視頻監(jiān)控系統(tǒng)中紅外圖像增強算法研究及其改進.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會中人們對數(shù)字化安防概念的增強，紅外視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐漸成為安防體系中重要的組成部分。與可見光成像不同，對于使用紅外LED作為光線補償?shù)谋O(jiān)控攝像機，其成像質量通常會受到一定程度的影響。主要表現(xiàn)在視頻圖像噪聲相對較大，亮度與對比度低，目標特征不突出等方面。由于在日常應用中，視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集的圖像經常含有可供參考的重要信息，所以針對以上出現(xiàn)的問題，需要對部分紅外圖像進行必要的去噪和增強處理。
　　 本文針對紅外圖像中的噪聲問題

2、，首先研究了在傳統(tǒng)空域和頻域范圍內的常用去噪方法。然后重點研究了基于閾值方法的小波去噪原理。為繼續(xù)提升去噪效果，接著研究了循環(huán)平移理論在圖像去噪中的應用。最后將該理論同基于小波的方法相結合，在主觀視覺與客觀評價指標基礎上，對去噪效果進行評估。仿真實驗結果表明，新的方法對于加性高斯白噪聲的去噪效果要優(yōu)于傳統(tǒng)方法。具體體現(xiàn)在偽吉布斯效應減弱以及峰值信噪比(PSNR)的明顯提高。
　　 針對紅外圖像的亮度與對比度較低的問題，首先分析和

3、比較了常用的空域與頻域內的增強方法。接著重點對Retinex理論和其改進算法進行了深入研究，并引入自適應直方圖均衡化算法，從而提升了基于MeCann99方法的圖像質量。與研究圖像去噪問題相似，本文同時使用了主觀與客觀評價兩個方面對增強效果進行評估。實驗結果表明，新的結合方法使得圖像在均值與標準差指標上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)增強方法，對原始紅外圖像的亮度與對比度增強明顯。
　　 通過對紅外視頻監(jiān)控圖像特點的分析，本文提出的新結合方法分別提升