一種基于qr碼的數(shù)字水印算法 _0

1、一種基于一種基于QR碼的數(shù)字水印算法碼的數(shù)字水印算法隨著數(shù)字信息在萬維網(wǎng)上廣泛傳播，知識產(chǎn)權(quán)的保護變得越來越重要。數(shù)字信息包括：以數(shù)字格式存儲和傳播的圖像、視頻、音頻或文本。以數(shù)字格式存儲的數(shù)字信息易于被無失真的進行復制和分發(fā)傳播，進而被惡意使用，其造成的負面影響難以衡量。因此，數(shù)字信息的安全性問題極其棘手，極大制約了信息化的進程。數(shù)字水印技術(shù)就是為了解決這一問題而提出。數(shù)字水印是信息隱藏的一個分支，用于隱藏數(shù)字媒體中的加密信息。在互聯(lián)

2、網(wǎng)上交換數(shù)字信息容易造成版權(quán)侵權(quán)問題。受版權(quán)保護的信息可以很容易地通過點對點網(wǎng)絡進行傳播，這一特點引起了數(shù)字信息提供商的極大關注。數(shù)字水印技術(shù)是解決版權(quán)侵權(quán)和數(shù)字產(chǎn)品非法使用的有效方法。水印的概念是在原始信號中嵌入額外的信息，并在需要時可以提取出水印[1]。在原始信號中嵌入額外信息的前提是不影響原信號的正常使用[2]。因此，作為一種成功的解決方案，水印和原始信號之間的差異應該是不可察覺的，即數(shù)字水印應該具有不可見性。此外，數(shù)字水印應該對

3、常見的圖像操作，例如壓縮、濾波、旋轉(zhuǎn)、縮放裁剪等具有一定魯棒性，直到原始信號被破壞并失去其商業(yè)價值的程度[3]。數(shù)字水印被廣泛研究了很多年[4]。文獻[5]中提出所有的水印系統(tǒng)應該具備四個特性：不可見性、嵌入容量、魯棒性和安全性。不可見性是指水印不能被人類的感知系統(tǒng)察覺；嵌入容量是指可嵌QR（QuickResponse，QR）碼[810]是一種常用的二維條碼，由日本公司DensoWave于1994年發(fā)明。QR碼由四種標準模式（數(shù)字、字母

4、、字節(jié)（二進制）、漢字）或其擴展來存儲任何類型的數(shù)據(jù)。由于其相比于標準的UPC條碼，具有讀寫速度快、存儲容量大的優(yōu)點，QR碼被廣泛應用于產(chǎn)品跟蹤、物品識別、文檔管理和市場營銷等。QR碼是由黑色模塊（網(wǎng)點）在白色背景上排列成正方形網(wǎng)格，可由諸如照相機或移動設備之類等成像裝置讀取，并使用里德所羅門誤差校正進行處理，直到圖像被適當?shù)亟?。然后從圖像的水平和垂直分量中提取數(shù)據(jù)。QR碼的結(jié)構(gòu)和本文所使用的QR碼水印圖像分別如圖1（a）和圖1（b）所

5、示。1.2離散小波變換離散小波變換[1114]是一種用于層次分解圖像的數(shù)學方法。離散小波變換對于處理非平穩(wěn)信號很有效。與傳統(tǒng)的傅里葉變換不同，小波變換不僅可以獲取圖像的頻率信息，還可以獲取圖像的時間信息。小波變換通過被稱為母小波的震蕩波形來表示信號。離散小波變換是一種可以將圖像分解為一系列分辨率不斷降低的圖像集合的處理方法。DWT變換可以將信號分解為高頻部分和低頻部分。高頻分量包含圖像的邊緣細節(jié)信息，而低頻分量會被進一步分解為高頻分量和