一種基于預(yù)攻擊下的動態(tài)量化魯棒數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普遍應(yīng)用，其所衍生出來的數(shù)字媒體被廣泛傳播的同時，相應(yīng)的數(shù)字版權(quán)問題，逐漸成為版權(quán)維護領(lǐng)域所關(guān)注的焦點。通過向數(shù)字媒體中嵌入特定的信息，可以有效地解決版權(quán)認(rèn)證和維護問題，這種方式就是數(shù)字水印。為了達到這一目的，被嵌入的信息通常是不可見的，其所具有的魯棒性又能在一定程度上起到確認(rèn)傳遞信息及其真?zhèn)蔚茸饔谩?br>　　本文所提出的算法，將載體圖片進行二維離散小波變換，利用Logistic混沌系統(tǒng)，打亂標(biāo)識信息并消除嵌入塊之間的關(guān)

2、聯(lián)性，在對水印圖片的用途進行分析后，利用加權(quán)魯棒性能指標(biāo)結(jié)合峰值信噪比(PSNR)，重點對可能受到的攻擊進行預(yù)攻擊下的魯棒性檢測，計算出每個參數(shù)所對應(yīng)的魯棒性和隱蔽性的平衡點β，循環(huán)測試獲得性能良好的嵌入?yún)?shù)值。生成的水印再提取過程中再次進行預(yù)攻擊操作，并循環(huán)測試性能較好的提取參數(shù)值。由于不同的預(yù)期攻擊擁有不同的魯棒性權(quán)值，最后生成的水印對針對性的攻擊具有不同的表現(xiàn)。
　　增加加權(quán)魯棒性能指標(biāo)循環(huán)評估后，所形成的水印與文獻[1]中