一種基于奇異值分解和HVS的數(shù)字水印算法.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展極大地方便了人們從網(wǎng)絡(luò)上獲取多媒體數(shù)據(jù),同時(shí)也給版權(quán)保護(hù)這一問(wèn)題提出了新的挑戰(zhàn).數(shù)字水印技術(shù)是一種將版權(quán)信息嵌入多媒體數(shù)據(jù)中的方法,已經(jīng)被應(yīng)用于解決這一問(wèn)題.對(duì)于一個(gè)有實(shí)用價(jià)值的水印算法來(lái)說(shuō),有兩點(diǎn)是非常重要的.首先,一個(gè)好的水印算法應(yīng)該能夠保持原始載體數(shù)據(jù)的質(zhì)量和水印的不可察覺(jué)性,其次,好的水印算法應(yīng)該滿足魯棒性,能夠抵御一些常見(jiàn)的圖像處理和攻擊(比如濾波、壓縮等等).該文首先綜述了數(shù)字水印技術(shù)的基本概念和原理,給出了

2、一些典型的數(shù)字水印算法,然后提出了一種新的基于奇異值分解和人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的水印算法.該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行8×8的分塊,然后對(duì)所選擇的塊進(jìn)行奇異值分解.分塊的目的一方面是為了同JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)中的圖像分塊一致,從而可以更好地抵抗一些常見(jiàn)的圖像處理,另一方面可以使算法更加有效.該文算法由于應(yīng)用奇異值分解因而具有如下屬性:第一,圖像的奇異值有很好的穩(wěn)定性,當(dāng)一個(gè)圖像被施加一個(gè)小的擾動(dòng)時(shí),它的奇異值不會(huì)發(fā)生顯著的改變;第二,圖像的奇異值表征了圖像