通過數(shù)據(jù)建模方法分析預(yù)測奧運(yùn)獎牌榜

1、通過數(shù)據(jù)建模方法分析預(yù)測奧運(yùn)獎牌榜通過數(shù)據(jù)建模方法分析預(yù)測奧運(yùn)獎牌榜祝子涵摘要本文使用線性回歸等數(shù)學(xué)模型，對獎牌榜排名從歷史戰(zhàn)績、經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及東道主效應(yīng)等方面進(jìn)行分析，并預(yù)測2020年奧運(yùn)獎牌榜?！娟P(guān)鍵詞】線性回歸獎牌榜預(yù)測期望值1前言本文首先介紹奧運(yùn)會獎牌榜預(yù)測數(shù)據(jù)來源和提取方法，然后采用多種數(shù)學(xué)模型分析奧運(yùn)獎牌關(guān)聯(lián)性、綜合國力對奧運(yùn)成績的影響以及可能影響奧運(yùn)會的影響的其他因素，最后給出分析預(yù)測結(jié)論。2數(shù)據(jù)來源與提取方法本文采用的世界

2、各國在歷屆奧運(yùn)會獲得的總獎牌數(shù)及各項(xiàng)獎牌數(shù)由新浪體育提供，各國經(jīng)濟(jì)實(shí)力狀況由世界銀行（wldbank）官網(wǎng)提供，提取方法采用八爪魚采集器采用網(wǎng)頁的自動動提取。3數(shù)學(xué)模型回歸分析（regressionanalysis）是確定兩種或兩種以上變量間定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。公式為：（1）3.1因變量與自變量設(shè)定以所得分?jǐn)?shù)x

3、為自變量，該國家在本屆奧運(yùn)會中所得獎牌總數(shù)奧運(yùn)會期望的獎牌榜排名。（3）線性回歸求期望排名和實(shí)際排名的關(guān)聯(lián)度。因變量與自變量設(shè)定。以實(shí)際成績x為自變量，預(yù)測成績Y為因變量，進(jìn)行回歸分析。我們采用歷史戰(zhàn)績因數(shù)計算對下一屆奧運(yùn)會獎牌榜的影響程度。5綜合國力對奧運(yùn)成績影響5.1概要在綜合國力方面主要考慮各國的經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、國土面積。（1）經(jīng)濟(jì)因素【economic】：用各國家GDP占近十年世界總GDP的份額來衡量經(jīng)濟(jì)實(shí)力。（2）人口因素