基于DM6446的視頻運(yùn)動車輛及交通流量檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代交通運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展,道路上行駛的車輛日益增多,伴隨而來的交通擁堵、道路使用效率不高等問題卻給日常交通管理帶來了重重困難。而融合了計算機(jī)、電子等現(xiàn)代高新科技的智能交通系統(tǒng)(ITS:Intelligent Transport System)為此提供了解決方法。
　　 在智能交通系統(tǒng)中,車輛檢測是其中一項核心內(nèi)容。檢測方法的精確性、穩(wěn)定性、靈活性是決定其能否得到長期應(yīng)用的關(guān)鍵。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,視頻交通檢測器從開始出現(xiàn)

2、到廣泛運(yùn)用證明了其在交通領(lǐng)域的實用價值,以及相對于其他檢測方法更大的發(fā)展?jié)摿Α?br>　　 本論文提出并實現(xiàn)了一種基于德州儀器(TI)DM6446數(shù)字媒體處理器的智能交通視頻運(yùn)動車輛及流量檢測系統(tǒng),詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)及車流量檢測技術(shù)等核心內(nèi)容。其中,檢測算法的準(zhǔn)確性和硬件處理器的性能是影響系統(tǒng)運(yùn)行效果的兩個關(guān)鍵因素,論文從研究車輛檢測相關(guān)的圖像處理算法出發(fā),通過比較各種算法的優(yōu)缺點提出了切實可行的檢測算法。
　　 論

3、文先對運(yùn)動車輛檢測方式以及檢測算法進(jìn)行了比較研究。在檢測方式的討論中主要分析了各種檢測器的優(yōu)缺點,指出視頻檢測方法的優(yōu)越性以及未來發(fā)展的潛力；在視頻車輛檢測算法的討論中,比較了光流法、模型法等車輛檢測算法的性能及實用價值,提出了背景差法是適合于實際應(yīng)用的方法。
　　 隨后論文闡述了系統(tǒng)檢測算法的原理,并逐步展開對視頻處理算法的分析與研究。在背景模型的建立中,本文提出了采用積累差異的方法對交通場景圖像進(jìn)行動態(tài)背景建模,并在背景建立