基于DM6446的視頻運動車輛及交通流量檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代交通運輸業(yè)的快速發(fā)展,道路上行駛的車輛日益增多,伴隨而來的交通擁堵、道路使用效率不高等問題卻給日常交通管理帶來了重重困難。而融合了計算機、電子等現(xiàn)代高新科技的智能交通系統(tǒng)(ITS:Intelligent Transport System)為此提供了解決方法。
　　 在智能交通系統(tǒng)中,車輛檢測是其中一項核心內容。檢測方法的精確性、穩(wěn)定性、靈活性是決定其能否得到長期應用的關鍵。隨著視頻監(jiān)控技術的發(fā)展,視頻交通檢測器從開始出現(xiàn)

2、到廣泛運用證明了其在交通領域的實用價值,以及相對于其他檢測方法更大的發(fā)展?jié)摿Α?br>　　 本論文提出并實現(xiàn)了一種基于德州儀器(TI)DM6446數(shù)字媒體處理器的智能交通視頻運動車輛及流量檢測系統(tǒng),詳細介紹了該系統(tǒng)的軟硬件架構及車流量檢測技術等核心內容。其中,檢測算法的準確性和硬件處理器的性能是影響系統(tǒng)運行效果的兩個關鍵因素,論文從研究車輛檢測相關的圖像處理算法出發(fā),通過比較各種算法的優(yōu)缺點提出了切實可行的檢測算法。
　　 論

3、文先對運動車輛檢測方式以及檢測算法進行了比較研究。在檢測方式的討論中主要分析了各種檢測器的優(yōu)缺點,指出視頻檢測方法的優(yōu)越性以及未來發(fā)展的潛力；在視頻車輛檢測算法的討論中,比較了光流法、模型法等車輛檢測算法的性能及實用價值,提出了背景差法是適合于實際應用的方法。
　　 隨后論文闡述了系統(tǒng)檢測算法的原理,并逐步展開對視頻處理算法的分析與研究。在背景模型的建立中,本文提出了采用積累差異的方法對交通場景圖像進行動態(tài)背景建模,并在背景建立