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1、 本論文對(duì)車(chē)輛的視頻檢測(cè)方法做了比較深入細(xì)致的研究,研究對(duì)象主要是城市混合交通流。視頻檢測(cè)中常采用的虛擬線(xiàn)圈方法對(duì)高速公路等簡(jiǎn)單的車(chē)流環(huán)境效果較好,但對(duì)于城市混合交通環(huán)境的適應(yīng)能力差。本文采用在視頻畫(huà)面中對(duì)目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)跟蹤和識(shí)別的方法,考慮了道路中行人、自行車(chē)等的影響,研究了人車(chē)識(shí)別問(wèn)題,能夠較好的適應(yīng)混合交通場(chǎng)景。彩色圖像中前景和背景的差異更明顯,進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)時(shí)能獲得更多信息,充分利用圖像的顏色信息和目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)信息能在不增加算法復(fù)雜
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