多目標優(yōu)化方法在公路養(yǎng)護中研發(fā)

1、多目標優(yōu)化方法在公路養(yǎng)護中研發(fā)多目標優(yōu)化方法在公路養(yǎng)護中研發(fā)2015年5月第5期城市道橋與防洪管理施工189多目標優(yōu)化方法在公路養(yǎng)護中的應用王成玉(安徽省交通規(guī)劃設計研究總院股份有限公司，安徽合肥230088)摘要：針對如制定公路養(yǎng)護決策等多目標優(yōu)化問題難以用單一的目標優(yōu)化函數求解的特點，在分析了傳統(tǒng)數學規(guī)劃優(yōu)化方法的不足及遺傳算法的適用性等基礎上，提出了利用NSGA—II遺傳算法優(yōu)化公路養(yǎng)護決策問題，以提高公路養(yǎng)護決策的制定質量，合理

2、安排養(yǎng)護成本，使其與收益、質量達到最優(yōu)的模式。通過模擬分析得出：NSGA—II算法能很好地找出一系列最優(yōu)組合，供決策者參考采納。因此，這種算法能很好地解決公路養(yǎng)護等多目標優(yōu)化問題。關鍵詞：公路養(yǎng)護；決策制定；多目標優(yōu)化；NSGA—II算法中圖分類號：U418文獻標志碼：B文章編號：1009—7716(2015)05—0189—02要求考慮所采取的養(yǎng)護措施適應今后交通增長的0引言面的不足：一是解的不穩(wěn)定性，即當高速公路養(yǎng)護地進行公路養(yǎng)護方

3、案選擇。預算資金有較小的變化時，優(yōu)化的策略就會有較12多目標優(yōu)化模型大的變化；二是當決策空間較大時，數學規(guī)劃方法本文擬選取費用、收益、效益三個目標來建立運算速度非常緩慢[2]。基于自然界選擇和遺傳原則公路養(yǎng)護優(yōu)化模型：費用指養(yǎng)護所需投入的費用而產生的遺傳算法，是一種優(yōu)良的、能高效處理復(c)；收益指投資的回報(Y)；效益為路面改善后的雜優(yōu)化問題的算法。遺傳算法產生于20世紀70質量(Q)。其中質量的滿分為lOO分，按各路段的年代，到了9