監(jiān)控視頻車牌圖像的超分辨率方法研究.pdf

1、超分辨率技術可用于將監(jiān)控視頻中多幅低分辨率車牌圖像合成一幅高分辨率車牌圖像，達到增強圖像質(zhì)量的目的。在圖像增強領域，超分辨率重建已成為一個熱門研究課題。
　　重點研究了基于仿射變換配準模型的分層貝葉斯框架下車牌圖像超分辨率算法。傳統(tǒng)的超分辨率算法在配準環(huán)節(jié)僅包含了平移和旋轉(zhuǎn)的估計，這樣的假設無法準確描述監(jiān)控視頻中車牌的運動。通過引入更復雜的仿射變換描述車牌運動，使圖像的運動過程得到了更準確的表達。在分層貝葉斯框架下，采用最小化 K

2、L散度（Kullback-Leibler divergences）的方法逼近未知量的分布，對仿射變換的運動矩陣采用一階泰勒展開式近似，推導未知量分布的完整計算公式，最后發(fā)現(xiàn)未知量分布滿足特定形式的多元高斯分布，通過求其期望得到了配準參數(shù)和待重建高分辨率圖像。在引入仿射變換的分層貝葉斯框架超分辨率算法的迭代計算過程中，模型參數(shù)自適應變化，使整個模型計算不需要人工監(jiān)督自適應完成，最后得到趨于收斂的待重建圖像和仿射變換配準參數(shù)。
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