基于視頻序列的超分辨率圖像重構(gòu).pdf

1、超分辨率重構(gòu)技術(shù)就是利用一張或多張低分辨率圖像來重構(gòu)出一幅高分辨率圖像的過程。在數(shù)字化技術(shù)和多媒體技術(shù)迅速發(fā)展的今天，伴隨著計算機視覺技術(shù)和視覺通信技術(shù)的迅速發(fā)展，超分辨率重構(gòu)技術(shù)在衛(wèi)星遙感、醫(yī)學成像、錄像監(jiān)控、紅外線成像等許多領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。本文圍繞超分辨率重構(gòu)這一課題在運動估計和圖像重構(gòu)等方面都做了比較深入的研究。本文工作的主要特色有：
　　 (1)提出了一種基于鄰域嵌入的超分辨率圖像重構(gòu)算法，對單幅圖像進行重構(gòu)

2、。該算法把近幾年新提出的線性局部嵌入理論應(yīng)用到超分辨率重構(gòu)中，在不需要太多訓練集的情況下，仍然可以取得較滿意的重構(gòu)效果。
　　 (2)在傳統(tǒng)的運動估計算法的基礎(chǔ)上，將基于光流的運動估計算法與分層理論相結(jié)合，提出一種基于分層的光流運動估計算法。經(jīng)實驗表明，這種方法在保證運算效率的同時，具有更高的魯棒性和估計精度。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于提出了一種基于視頻序列的快速魯棒的超分辨率重構(gòu)算法。該算法將去模糊過程從重構(gòu)過程中分離