面向數(shù)字化汽車快修的智能故障診斷與維修系統(tǒng)研究.pdf

1、汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展為汽車服務行業(yè)迎來了巨大的發(fā)展空間，在整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈中，汽車后市場的利潤占比越來越高。由于汽車新技術層出不窮，傳統(tǒng)的汽車故障診斷與維修方式難以解決當前系統(tǒng)及結構日益復雜的汽車故障，導致汽車維修的難度越來越大。近年來,汽車快修連鎖作為一種新型的汽車服務模式，憑借其自身便捷的優(yōu)勢,在國內(nèi)得到了迅速的發(fā)展。然而,我國汽車快修企業(yè)的故障診斷效率低、服務質量較差，因此，應用有效的工具及方法高效、及時的排除汽車故障，提高汽車維修服

2、務質量顯得尤為重要。
　　本文在總結了目前智能故障診斷與維修技術的研究現(xiàn)狀之后，分析、對比了各診斷方法的優(yōu)缺點，并基于此，提出了一種基于三角模糊數(shù)定性定量轉化的案例推理方法,并結合規(guī)則推理構成了一種混合的面向汽車快修的智能故障診斷與維修方法。對于CBR，本文著重研究了案例庫的組織結構和案例檢索策略；將故障案例庫分成代表案例庫和子案例庫；使用最短距離聚類算法優(yōu)化故障案例檢索策略，提升檢索效率和準確率；針對故障案例屬性征兆集中模糊屬性

3、的量化，采用三角模糊數(shù)將其數(shù)值化，并使用歸一化效用函數(shù)對屬性進行歸一化處理；針對具有層次關系的案例屬性，本文應用語義相似法計算屬性之間的相似度；最后應用最近鄰算法檢索出符合設定閾值的歷史案例，將其解決方案用來解決當前汽車故障。對于RBR，建立了規(guī)則的表示及存儲方法，收集、整理了近千條規(guī)則，完成了規(guī)則推理的策略；最終融合了案例推理及規(guī)則推理兩種汽車智能故障診斷與維修技術，使之既能充分發(fā)揮案例推理快速、高效的優(yōu)點，又能在使用案例推理失敗的情

4、況下繼續(xù)使用規(guī)則推理的方法的排除汽車故障。
　　根據(jù)對汽車快修企業(yè)的實地調研，對本系統(tǒng)進行了需求分析，遵循模塊化的思想，在數(shù)字化汽車快修平臺下，結合汽車營銷管理等子系統(tǒng),使用Microsoft Visual Stdio2010開發(fā)工具，MySQL數(shù)據(jù)庫，C++為編程語言開發(fā)出了基于混合推理的汽車智能故障診斷與維修輔助系統(tǒng)。通過企業(yè)的試用結果表明，本系統(tǒng)能夠根據(jù)獲取的汽車故障征兆信息高效、快速地診斷出汽車出現(xiàn)故障的原因，縮短汽車故障