alw微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模附仿真

1、微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模及仿真微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模及仿真摘要：本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為工具，建立了燃氣電機組和吸附式制冷機組成的微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的模型，對于模型的仿真結果進行了分析。通過對模型的分析和評價，發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型能準確適應聯(lián)供系統(tǒng)的高度非線性。仿真結果顯示了模型與系統(tǒng)的實際運行規(guī)律較為符合，為以后指導系統(tǒng)的優(yōu)化運行和控制的設計奠定了良好的基礎。關鍵詞：微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)非線性BP神經(jīng)網(wǎng)絡0前言前言

2、能源是當今社會發(fā)展所面臨的一個重大問題。隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展和可持續(xù)戰(zhàn)略的實施，能源的利用問題也擺在了非常重要的位置。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種新的能源利用方式具有無可比擬的優(yōu)勢。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)用天然氣作為一次能源，隨著世界天然氣產(chǎn)量的增加，天然氣將大大改變現(xiàn)有的能源結構，成為能源利用新的主力；而冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種能量梯級利用系統(tǒng)，利用一次能源驅動發(fā)動機發(fā)電，利用余熱利用設備對余熱進行回收利用，同時提供電力，熱量和冷量，這樣能大大提高

3、能源的利用效率[1]?；谝陨蟽?yōu)點，冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)成為各國競相研究的對象，并且在美國、日本和歐洲各國都有大規(guī)模的實際應用。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的一個重要的研究方向是整個系統(tǒng)的建模，好的系統(tǒng)模型可以用來確定系統(tǒng)的可行性和分析預測系統(tǒng)的運行，以及用于系統(tǒng)的控制策略研究并可以為系統(tǒng)的優(yōu)化匹配和優(yōu)化運行提供指導。以往的關于聯(lián)供系統(tǒng)的數(shù)學模型都是基于熱力學基本原理，建立簡單的數(shù)學模型。而聯(lián)供系統(tǒng)的特性是高度非線性化的，傳統(tǒng)的熱力學模型無法準確描述其運行

4、特性，因此需要用另外的一種思路去建立模型，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡則從一定程度上滿足了這一需要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡的許多優(yōu)點，表現(xiàn)在：（1）高度的并行性。（2）高度的非線性全局作用。（3）良好的容錯性與聯(lián)想記憶功能。（4）小型燃氣內(nèi)燃機排煙的狀態(tài)參數(shù)；（5）系統(tǒng)發(fā)電的狀態(tài)參數(shù)（主要是功率、電壓、電流和頻率）上述待測參數(shù)的采集及處理全部由計算機采集系統(tǒng)自動完成。整個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由27個溫度傳感器、2個壓力傳感器、7個流量傳感器、1臺電參

5、數(shù)測量儀、1臺Keithely2700數(shù)據(jù)采集測量儀和1臺計算機組成。表1微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)設計參數(shù)微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)輸出電能峰值12kW，400V230V，50Hz輸出熱能峰值25kW（50℃熱水）發(fā)電峰值效率20％系統(tǒng)總能效率70％小型燃氣內(nèi)燃機發(fā)電機組最大輸出電功率20％裸機噪音9kW制冷峰值制冷COP0.32人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ArtificialNeuralwk，簡稱ANN）是人類在對其大腦神經(jīng)網(wǎng)絡認