基于壓縮感知的模糊車牌圖像預處理及其識別研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)尤其是模糊車牌的識別系統(tǒng)是智能交通和監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分和核心研究課題。智能交通和監(jiān)控系統(tǒng)的作用主要是計算和統(tǒng)計交通流量、監(jiān)控違章車輛以及對這些違章車輛的跟蹤和其基本信息的提取等。而對于機動車輛來說,車牌是其重要標示,因此,對于整個交通和監(jiān)控系統(tǒng),車牌識別技術是其關鍵技術,而對車牌識別技術的研究具有很大的現(xiàn)實意義。
　　本文首先對車牌識別系統(tǒng)的結構組成進行了簡單的介紹,闡述了現(xiàn)有的幾種圖像預處理、車牌定位、分割和識別

2、的方法,通過仿真實驗驗證了模糊圖像預處理在車牌識別系統(tǒng)中的重要性;接著對幾種運動模糊圖像處理方法進行了介紹,并分別對各種算法的去模糊性能進行了仿真實驗;之后給出了壓縮感知理論的基本組成與內容,著重介紹了壓縮感知圖像重構算法,并對介紹的兩種算法進行了車牌圖像的重構仿真實驗;最后進行了壓縮感知去模糊研究,提出了將基于壓縮感知的TV范數(shù)去模糊模型應用于模糊車牌圖像的復原問題,并用該算法對模糊車牌圖像進行了去模糊復原仿真實驗,通過與其它幾種復原

3、算法的仿真結果進行比較以及對各復原圖像進行質量評價,驗證了該算法的可行性和其良好的性能。最后對去模糊后的車牌圖像進行了定位分割和識別。
　　在車牌識別的整個系統(tǒng)中,圖像預處理模塊是一個重要組成部分,是車牌正確識別的前提。車牌圖像處理特別是對模糊車牌圖像的處理是本文研究的核心與重點。本文在現(xiàn)有的模糊圖像處理技術以及車牌識別技術的基礎上,將壓縮感知理論引入到車牌識別圖像預處理模塊中,用壓縮感知理論實現(xiàn)了對模糊車牌圖像的去模糊復原,并利