基于壓縮感知的模糊車牌圖像預(yù)處理及其識別研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)尤其是模糊車牌的識別系統(tǒng)是智能交通和監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分和核心研究課題。智能交通和監(jiān)控系統(tǒng)的作用主要是計算和統(tǒng)計交通流量、監(jiān)控違章車輛以及對這些違章車輛的跟蹤和其基本信息的提取等。而對于機(jī)動車輛來說,車牌是其重要標(biāo)示,因此,對于整個交通和監(jiān)控系統(tǒng),車牌識別技術(shù)是其關(guān)鍵技術(shù),而對車牌識別技術(shù)的研究具有很大的現(xiàn)實意義。
　　本文首先對車牌識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成進(jìn)行了簡單的介紹,闡述了現(xiàn)有的幾種圖像預(yù)處理、車牌定位、分割和識別

2、的方法,通過仿真實驗驗證了模糊圖像預(yù)處理在車牌識別系統(tǒng)中的重要性;接著對幾種運(yùn)動模糊圖像處理方法進(jìn)行了介紹,并分別對各種算法的去模糊性能進(jìn)行了仿真實驗;之后給出了壓縮感知理論的基本組成與內(nèi)容,著重介紹了壓縮感知圖像重構(gòu)算法,并對介紹的兩種算法進(jìn)行了車牌圖像的重構(gòu)仿真實驗;最后進(jìn)行了壓縮感知去模糊研究,提出了將基于壓縮感知的TV范數(shù)去模糊模型應(yīng)用于模糊車牌圖像的復(fù)原問題,并用該算法對模糊車牌圖像進(jìn)行了去模糊復(fù)原仿真實驗,通過與其它幾種復(fù)原

3、算法的仿真結(jié)果進(jìn)行比較以及對各復(fù)原圖像進(jìn)行質(zhì)量評價,驗證了該算法的可行性和其良好的性能。最后對去模糊后的車牌圖像進(jìn)行了定位分割和識別。
　　在車牌識別的整個系統(tǒng)中,圖像預(yù)處理模塊是一個重要組成部分,是車牌正確識別的前提。車牌圖像處理特別是對模糊車牌圖像的處理是本文研究的核心與重點(diǎn)。本文在現(xiàn)有的模糊圖像處理技術(shù)以及車牌識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,將壓縮感知理論引入到車牌識別圖像預(yù)處理模塊中,用壓縮感知理論實現(xiàn)了對模糊車牌圖像的去模糊復(fù)原,并利