車聯(lián)網環(huán)境下行車主動服務系統(tǒng)模型及仿真研究.pdf

1、隨著社會發(fā)展進入到信息時代，汽車也正逐漸超越“交通工具”的范疇，不再是孤立的單元，成為了網絡的智能終端和交通系統(tǒng)中最為關鍵的節(jié)點以及人們獲取服務的重要媒介，傳統(tǒng)汽車具備一定智能化的趨勢更加顯著。車聯(lián)網環(huán)境下，借助先進的信息技術、網絡技術、控制技術和智能計算，可以對車輛以及交通環(huán)境狀況全面感知、交互與管控，在大范圍交通數(shù)據(jù)信息交互的基礎上為每個車輛提供多層次、多方位信息服務，同時對交通參與者實施全程的管控，從而保證行車安全，實現(xiàn)交通效率最

2、優(yōu)化的網絡與應用。
　　能夠對行車用戶的服務需求進行主動的、清晰的、有效的感知與辨識，再通過車聯(lián)網中各個網絡節(jié)點的信息交換，自主生成或搜尋服務資源，最終實現(xiàn)向用戶主動推送相應的服務并對服務質量提供有效保障的行車主動服務系統(tǒng)(DrivingActive Service System，DASS)應運而生，并逐漸成為車聯(lián)網遠景規(guī)劃中重要的組成部分和研究熱點。
　　本文在傳統(tǒng)行車服務系統(tǒng)（Traditional Traffic Se

3、rvice Systems，TTSS）研究的基礎上，以交通運輸部信息化技術研究項目“道路交通事故鏈阻斷方法及主動安全集成控制系統(tǒng)關鍵技術研究（項目編號:2013-364-836-900）”為依托，針對TTSS“請求-響應”被動式服務存在的缺乏主動性、實時性弱、擴展性能差等不足，著重研究了基于MAS理論的“自動識別-主動推送”DASS模型、系統(tǒng)結構以及實現(xiàn)并提高DASS綜合性能的關鍵技術，為設計開發(fā)具有我國自主知識產權的DASS進行了必要

4、的基礎理論研究和技術探索。
　　論文主要工作包括:
　　(1)對車聯(lián)網環(huán)境、主動服務的概念及相關基礎理論進行了系統(tǒng)的綜述，進一步闡明本文研究的目的、意義以及實現(xiàn)DASS的理論與技術基礎。
　　(2)提出了基于MAS理論的“自動識別-主動推送”DASS模型、系統(tǒng)結構以及控制方法，設計了DASS中合理的Agent結構、功能及Agent之間高效的協(xié)作方法。
　　(3)針對DASS中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法難以表達同一交通區(qū)域、

5、同一交通事件的一致與互補的不足，創(chuàng)新性的提出了基于Agent的DASS信息融合算法，增強了交通信息融合效果，為實現(xiàn)DASS提供了優(yōu)良的交通基礎信息品質保證。
　　(4)行車服務需求的感知與生成是實現(xiàn)DASS的關鍵，提出了基于規(guī)劃圖結構的多視點DASS行車服務需求主動感知算法、基于Agent的行車用戶服務需求與DASS服務能力匹配算法以及基于模擬退火蟻群算法的DASS路徑規(guī)劃算法。
　　(5)基于Prescan軟件，自主搭建了