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文檔簡介
1、隨著智慧城市的發(fā)展,對城市公交技術(shù)提出了更高的要求,城市公交系統(tǒng)的相關(guān)信息處理問題是如今研究的熱點(diǎn)問題。如今研究者無論是在硬件還是軟件上都做了許多相關(guān)技術(shù)的研究,也取得了一定的成果,其主要體現(xiàn)于GPS北斗導(dǎo)航定位,線路調(diào)度等,以方便了乘客。但就智能城市而言,卻無法準(zhǔn)確獲得車上具體的信息,智能性不強(qiáng)。城市公交系統(tǒng)與調(diào)度中心不能做出實(shí)時(shí)的調(diào)整,調(diào)度的決策僅限于對線路的調(diào)度,對客流量的預(yù)測即是通過以往數(shù)據(jù)的猜測和估算,并沒有很好的將智能性和實(shí)
2、時(shí)性體現(xiàn)出來。
本文將行為模式的智能性引入城市公交系統(tǒng)中,以行為模式分析理論為基礎(chǔ),通過分析車輛在運(yùn)行過程中的行為,建立了車輛的行為模型,通過傳感器模塊提取車輛當(dāng)前行為特征數(shù)據(jù),如車輛速度、車門的開和關(guān)、車輛當(dāng)前GPS位置數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)乘客人數(shù)等。利用這些行為特征數(shù)據(jù)確定車輛的行為模式,根據(jù)行為模式來制定相應(yīng)的控制和管理方案,提高了城市公交的智能性和靈活性,更加有效和方便的管理車輛。
行為模式包括乘客行為模式和車輛行為模
3、式等。乘客行為模式識別是通過實(shí)時(shí)乘客行為模式來確定車的載荷即人數(shù)計(jì)量。然而現(xiàn)有的車的載荷計(jì)量方法不準(zhǔn)確,并沒有很好的實(shí)時(shí)性,不能很好的滿足行為模式識別的需求。本文通過行為模式分析乘客在上下車時(shí)的行為,建立乘客的行為模型,通過多種傳感器提取了乘客上下車時(shí)的行為特征,如壓力變化、乘客與車輛之間距離、人臉朝向等行為特征數(shù)據(jù)。并對特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,定義了乘客的行為,進(jìn)而完成人數(shù)的實(shí)時(shí)計(jì)量。
為了提高了城市公交的智能性和實(shí)時(shí)性,以及準(zhǔn)確
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