大跨度自錨式懸索橋損傷識別試驗研究.pdf

1、隨著大跨度懸索橋、斜拉橋的增加，保障橋梁安全、降低維護費用成為交通管理以及政府部門關注的問題。由于設計、施工、管理、環(huán)境腐蝕、自然災害等原因，目前已有不少橋梁發(fā)生老化、破損、裂縫等現象。橋梁結構一旦發(fā)生破壞，對國民經濟、社會穩(wěn)定和人民的生命財產具有直接的重大影響。為了保證橋梁結構的使用安全，對橋梁健康狀況進行評估就是非常必要的。橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)能實時提供橋梁健康狀況，因此，對橋梁結構進行健康監(jiān)測研究，有重要的理論意義和實用價值。

2、　　 支持向量機是一種基于統(tǒng)計學習理論的機器學習算法，能夠較好地解決小樣本的學習問題。利用支持向量機強大的模式識別功能，以撓度數據建立支持向量機模式分類模型進行損傷模式識別。在某大跨度自錨式懸索橋進行損傷識別模型試驗研究基礎上，應用該方法對其損傷進行識別分析。結果表明該方法可以較準確地識別出損傷位置。研究工作包括以下幾方面內容：
　　 1、簡要介紹了橋梁健康監(jiān)測和橋梁損傷識別發(fā)展概況，歸納分析了現階段橋梁損傷識別的難點；

3、>　　 2、系統(tǒng)的介紹了統(tǒng)計學習和支持向量機的基本理論、方法，以及結構損傷指標構建方法；
　　 3、以某大跨度自錨式懸索橋模型試驗為研究對象，用撓度指標構造特征向量，應用支持向量機的分類功能，對其的損傷位置進行識別。以有限元模型計算理論值作為訓練樣本，以模型試驗實測值作為測試樣本，采用子區(qū)域、多步驟損傷識別方案，應用支持向量機對其損傷進行識別。對比分析不同核函數、參數變化對識別正確率的影響。依據識別結果，提出了損傷識別模型試驗