基于案事件的犯罪熱點時空分析研究--開題報告

1、1福州大學碩士研究生論文開題報告福州大學碩士研究生論文開題報告論文題目基于案事件的犯罪熱點時空分析研究姓名黃智函學號115520012性別男導師吳升教授學科專業(yè)地圖學與地理信息系統(tǒng)研究方向空間信息網絡共享與服務技術學院福建省空間信息工程研究中心開題報告時間、地點20130121科學樓15層1509導師審核意見該開題報告結合國家863重大項目課題的任務需求，開展基于案事件的犯罪熱點時空分析研究，選題依據(jù)充分，綜述較為全面，研究內容合理，方

2、案可行，同意開題。導師簽名：年月日審核小組意見該開題報告擬對犯罪熱點的時空分布及成因等展開研究，具有重要的實際應用價值。論文研究內容設置合理，開題報告從犯罪時空分布模型等方面進行文獻綜述，建議結合研究內容，補充擬采用方法的國內外研究現(xiàn)狀進行論述。技術路線中“總體框架研究”進行具體化，以免造成誤解。同意修改后開題報告通過。審核小組成員簽名：年月日院領導意見院領導簽名：年月日3時空分布聚集特征準確和清晰的識別與表達，為決策者提供參考，提高空

3、間統(tǒng)計方法的實際應用價值。在警力配置方面，通過對犯罪的預測，有助于發(fā)現(xiàn)案件高發(fā)區(qū)域以及案件高發(fā)時間，科學、合理安排警力，維護社會安全穩(wěn)定，有效預防犯罪。2文獻綜述2.1犯罪空間分布模式識別犯罪空間分布識別為犯罪空間分析提供首要依據(jù)，是從總體上研究犯罪時空分布特征。犯罪數(shù)據(jù)常表現(xiàn)為“區(qū)域統(tǒng)計數(shù)據(jù)”和“犯罪位置”，因此，犯罪空間分布識別可分為“基于區(qū)域統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布識別”和“基于離散點的分布識別”。(1)基于區(qū)域統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布模式識別“基于

4、區(qū)域統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布模式識別”通過空間自相關分析方法進行。地理學第一定律指出，任何事物都與其周圍事物存在聯(lián)系，與其越相近的事物聯(lián)系越緊密[3]。這就意味著地區(qū)間的犯罪行為一般都存在某種空間效應，這種效應主要包括空間異質性和空間依賴性。前者指區(qū)域間缺乏均質性，如經濟、人口、警力配備等方面的差異，導致犯罪分布存在空間差異性?？臻g依賴性又稱為空間自相關性，指一個地區(qū)犯罪數(shù)據(jù)統(tǒng)計值與其他地區(qū)相關，用以度量犯罪統(tǒng)計數(shù)據(jù)的聚集度，一般分為全局和局部兩

5、種指標[4]。全局指標用于探測整個研究區(qū)域內犯罪空間分布模式，目前有Man’sI、Geary’sC、Getisd‘sG及連接數(shù)等指標[5]。但是，全局指標未考慮區(qū)域要素的空間異質性，有時會掩蓋局部狀態(tài)不穩(wěn)定性，可結合局域指標來識別犯罪統(tǒng)計數(shù)據(jù)的局域聚集情況，目前有Man散點圖、局域Man’sI、局域Getisd‘sG等方法[6]。(2)基于離散點的分布模式識別“基于離散點的分布模式識別”的基礎是犯罪位置及其距離等特征，具體有空間分布描述

6、性分析、樣方分析、距離分析等方法?？臻g分布描述性分析主要有中心位置、標準距離、標準差橢圓等空間統(tǒng)計指標，主要反映犯罪的聚集中心、聚集程度和分布趨勢等特征[7]。樣方分析分別統(tǒng)計隨機分布假設和實際分布下每個指定樣方內的犯罪數(shù)量，如果更少的樣方內擁有比期望更多的犯罪數(shù)量，則表示該犯罪分布聚集[8]。距離分析包括了最近鄰指數(shù)和Ripley’sK函數(shù)等方法。最近鄰指數(shù)分析是將實際分布下犯罪位置之間的最近鄰距離與隨機分布下相比，如果比隨機分布情形