基于免疫克隆算法的船舶遠程故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學技術和制造工藝的飛速發(fā)展，船舶系統(tǒng)越來越系統(tǒng)化、大型化和復雜化，船舶設備在高負荷、大功率和惡劣環(huán)境下持續(xù)工作，不可避免地會出現(xiàn)各種各樣的故障性問題，輕則延誤正常的生產活動周期，重則危及船上人員的生命財產安全，造成嚴重的經(jīng)濟損失和人員傷亡。采用故障監(jiān)測及診斷系統(tǒng)可以及時發(fā)現(xiàn)船舶故障，并指導排除故障隱患，在很大程度上保證船舶設備安全、高效、穩(wěn)定地運轉，有效降低船舶設備事故率，延長船舶設備的使用壽命。本文圍繞船舶遠程故障診斷這一課

2、題具體從以下幾個方面展開研究。
　　首先，探討了目前船舶故障診斷相關的國內外研究現(xiàn)狀，分析了傳統(tǒng)船舶故障診斷方法的不足和局限性，并針對以往船舶故障診斷手段所存在的缺陷，結合船舶自身特點，提出船舶遠程故障診斷方案，并論述了方案中的各技術細節(jié)及方案的整體可行性。
　　其次，重點闡述了如何提高船舶故障診斷的準確性和診斷效率。為達到這一研究目的，引入人工免疫系統(tǒng)中的免疫克隆算法，為使算法更加適合處理船舶設備工況參數(shù)，對算法中的克隆變

3、異算子進行了適當改進，增強了算法的逃逸能力和全局尋優(yōu)能力。并且在數(shù)據(jù)的預處理階段之后、正式應用免疫克隆算法對數(shù)據(jù)進行綜合處理之前，對數(shù)據(jù)進行離散化和引入競爭機制的聚類處理，使得每個聚類（即每個小搜索局域）中的優(yōu)秀抗體個體可以獲得克隆擴增實現(xiàn)親和力成熟的機會，提高了抗體群分布的多樣性，使算法在深度和廣度搜索之間取得了平衡，有效地避免了算法因陷入局部最優(yōu)解而導致早熟收斂現(xiàn)象的出現(xiàn)，同時解決了算法收斂速度慢的問題，進而提高了船舶故障診斷的準確