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文檔簡介
1、電機設(shè)備廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的各個部門中。電機設(shè)備一旦發(fā)生故障，不僅會影響整個系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)，甚至?xí)斐砂踩鹿省ｋ姍C故障診斷技術(shù)能實現(xiàn)電機在線運行的情況下，通過電機特征信號的檢測和分析，判斷其是否存在故障并判斷故障的位置，對確保電機設(shè)備的安全運行有重要作用。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、遺傳算法、人工免疫算法等人工智能理論的發(fā)展，為電機故障診斷技術(shù)的發(fā)展提供新的思路和方法。本文的研究目標是利用人工免疫算法領(lǐng)域的研究成果，設(shè)計一
2、種電機故障診斷系統(tǒng)，以提高電機故障診斷性能和故障診斷率。
本文首先介紹了各種常見電機設(shè)備的應(yīng)用情況，并選擇異步電機作為故障診斷的對象。針對電機設(shè)備各種常見的故障，分析了其發(fā)生的原因和故障特征，在此基礎(chǔ)上，研究了各種常用的電機故障診斷方法。由于理論基礎(chǔ)和測量方法都比較成熟，診斷結(jié)果準確可靠，便于實施等原因，振動診斷技術(shù)被選擇作為本文的診斷方法。
其次，本文研究了各種常用的人工免疫算法，闡述了其免疫學(xué)基礎(chǔ)，詳細描
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