基于小波變換的信號(hào)去噪預(yù)處理的仿真設(shè)計(jì)

1、摘 要 I 摘 要 各種腦疾患和系統(tǒng)疾患問題的增多和嚴(yán)重化，使腦科學(xué)成為 21 世紀(jì)挑戰(zhàn)性的研究。大腦電生理信號(hào)是反映大腦活動(dòng)狀態(tài)的重要信號(hào)，有效地分析腦電信號(hào)，對(duì)于腦科學(xué)研究和腦部疾病的臨床診斷具有重要意義。但是腦電信號(hào)非常微弱，一般均埋沒在強(qiáng)烈的背景噪聲之下，因此，如何有效去除噪聲成了腦電信號(hào)分析的前提與重要環(huán)節(jié)。 小波變換是信號(hào)分析和特征提取的重要工具，它在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì)。本文主要完成以下工作：（1）利用傳

2、統(tǒng)的疊加平均法對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理，（2）利用小波分解與重構(gòu)法對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理，（3）將以上去噪方法的 MATLAB 仿真驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行分析比較。結(jié)果表明：本文提出的小波變換方法在腦電信號(hào)消噪中具有良好的效果。 關(guān)鍵詞：腦電信號(hào)，去噪，疊加平均，小波變換 目 錄 III 目 錄 摘 要 ..........................................................................

3、................................................. I ABSTRACT ................................................................................................................ II 目 錄 .....................................

4、.................................................................................... III 第一章 緒 論 ........................................................................................................ - 1 - 1.1 研究的目的

5、與意義 .................................................................................... - 1 - 1.2 研究現(xiàn)狀 ..................................................................................................... - 1 - 1.3 研究的內(nèi)

6、容 ................................................................................................ - 6 - 第二章 小波變換理論 .......................................................................................... - 7 - 2.1 從

7、傅里葉級(jí)數(shù)到小波變換 ......................................................................... - 7 - 2.2 小波變換技術(shù) ............................................................................................. - 9 - 2.2.1 連續(xù)小波變換 .....

8、........................................................................... - 10 - 2.2.2 離散小波變換 ................................................................................ - 13 - 2.2.3 多分辨率分析 .....................

9、........................................................... - 15 - 2. 3 常用小波函數(shù) ......................................................................................... - 17 - 第三章 小波變換去噪處理 ..............................

10、.................................................... - 22 - 3.1 EEG............................................................................................................ - 22 - 3.2 小波濾波原理 .........................

11、.................................................................. - 23 - 3.3 基于小波變換的信號(hào)去噪 ....................................................................... - 24 - 結(jié) 論 ..............................................

12、...................................................................... - 27 - 參考文獻(xiàn) ................................................................................................................ - 29 - 致 謝 ..........