基于視頻的車輛匹配技術(shù)的研究.pdf

1、隨著改革開放不斷深入到我們的日常生活中,國民經(jīng)濟一直在穩(wěn)定提高,城市道路不斷進行整改、擴建,這就迫切需要對交通管理能有更高效、更全面的管理。為了全面監(jiān)視、管理和控制交通就需要開發(fā)由一系列法規(guī)、工作人員、硬件與軟件共同組合而成的交通管理系統(tǒng)。交通管理系統(tǒng)是信息采集、分析處理的過程,是以進行有效的交通控制和管理為前提,利用先進的信號檢測手段來獲取交通狀況信息,以達到最大限度地發(fā)揮整個交通系統(tǒng)的運輸和管理效率。
　　 在交通管理過程中

2、,對交通視頻的管理、處理越來越成為交通管理中對車輛進行監(jiān)控的重要手段。在視頻圖像對運動的目標車輛實時精確定位,目標的識別、分類及跟蹤在交通管理系統(tǒng)中有著非常廣泛的應(yīng)用前景。同時運動車輛的視頻跟蹤是對車輛識別、交通流和車輛計數(shù)等控制的必要前提,也是公路智能管理系統(tǒng)的核心部分。在整個交通中,運動中的車輛檢測和跟蹤是一個非常重要的研究領(lǐng)域,追蹤的過程也就是在視頻圖像中進行目標匹配的過程,但是由于諸多因素的影響使得對目標車輛的檢測變得非常復(fù)雜,

3、像背景圖像的動態(tài)變化、天氣和光照等干擾因素的影響。當然對此很多學者和專家做出了大量的研究,也提出了許多對圖像進行預(yù)處理的方法。圖像進行預(yù)處理的就是對視頻圖像進行采集、背景處理后,然后對目標進行識別的過程。
　　 本文解決的問題就是在對圖像進行預(yù)處理中,通過對運動目標的檢測、背景的提取和適當?shù)娜ピ胩幚砗笕绾胃行У膶囕v進行目標匹配算法的應(yīng)用。提出的基于特征匹配的車輛目標檢測算法和基于SIFT(Scale invariant fe