國內(nèi)外倉庫管理研究現(xiàn)狀及趨勢分析

1、國內(nèi)外倉庫管理研究現(xiàn)狀及趨勢分析樊敏洪蕓(南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院天津南開300071)關(guān)鍵詞:倉庫管理倉庫選址倉庫布局越庫配送摘要:倉庫管理作為供應(yīng)鏈管理的重要環(huán)節(jié)對(duì)提升供應(yīng)鏈效率增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)企業(yè)核心競爭力具有重要意義。多年來國內(nèi)外學(xué)界從基礎(chǔ)理論、管理創(chuàng)新、系統(tǒng)開發(fā)、算法研究等層面針對(duì)選址、布局、越庫配送等倉庫管理核心問題進(jìn)行了細(xì)致研究取得眾多成果。我們擬就倉庫選址、倉庫布局及越庫配送三方面主要研究成果加以梳理并就未來研究趨勢進(jìn)行展望。中圖分類號(hào)

2、:F253文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):16724755(2009)05011304收稿日期:20090821作者簡介:樊敏(1982)白族云南昆明人博士研究生專業(yè)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究方向?yàn)閰^(qū)域產(chǎn)業(yè)分析與物流規(guī)劃洪蕓(1983)女陜西西安人經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士專業(yè)為世界經(jīng)濟(jì)研究方向?yàn)榭鐕九c國際貿(mào)易學(xué)?；痦?xiàng)目:十一五國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2006BAD30B08)國家自然科學(xué)基金(70673046)南開大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)校內(nèi)青年項(xiàng)目(NKQ08058)一、

3、引言倉庫管理即指管理機(jī)構(gòu)為高效利用倉庫資源提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)對(duì)倉庫及庫內(nèi)商品進(jìn)行的計(jì)劃、組織、控制和協(xié)調(diào)活動(dòng)。成功的倉庫管理應(yīng)實(shí)現(xiàn)倉庫空間、倉儲(chǔ)設(shè)備與人員使用效率最大化產(chǎn)品可獲取及安全性最優(yōu)化。隨著經(jīng)濟(jì)全球化腳步的加快跨國、跨地區(qū)貿(mào)易不斷增加企業(yè)貨物存儲(chǔ)成本大幅提升。Tompkinsetal(1996)研究指出企業(yè)貨物的存儲(chǔ)成本大約占貨物生產(chǎn)總成本的15%70%有效降低貨物倉庫運(yùn)作成本是減少生產(chǎn)成本提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要突破口。作為供應(yīng)鏈管理

4、的重要組成部分倉庫管理效率的提升對(duì)供應(yīng)鏈管理運(yùn)作質(zhì)量的改善具有重要意義。國內(nèi)外學(xué)界對(duì)倉庫管理問題進(jìn)行了大量卓有成效的研究從現(xiàn)有文獻(xiàn)看涉及倉庫管理的基礎(chǔ)理論及算法研究主要集中于倉庫選址、倉庫布局、自動(dòng)化立體倉庫管理及越庫配送管理四方面。二、相關(guān)研究成果綜述(一)倉庫選址研究倉庫選址(WarehouseLocation)作為物流企業(yè)提高物流服務(wù)質(zhì)量的重要戰(zhàn)略決策需要決策者綜合考慮區(qū)位條件、顧客需求、管理效率等多方因素其具體實(shí)施具有較高的復(fù)雜

5、性。為有效簡化倉庫選址過程提升物流企業(yè)決策效率國內(nèi)外學(xué)者從多種角度基于不同方法及技術(shù)提出了眾多卓有成效的選址方法。國外研究成果中較為重要有EfroymsonandRay(1966)[1]提出借助整數(shù)規(guī)劃法求解特殊離散規(guī)劃問題的方法其主要貢獻(xiàn)在于將選址問題化為整數(shù)規(guī)劃由此與其相關(guān)的連續(xù)性問題就能有效實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化。Brimberg(2000)[2]探討了多設(shè)施選址問題在對(duì)多種啟發(fā)式算法進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法難以解決多設(shè)施多目標(biāo)選

6、址問題而變量領(lǐng)域搜索算法在解決這一問題上具有較為明顯的優(yōu)勢。Klose(2000)[3]分析了兩階段定容倉庫選址問題提出基于拉格朗日啟發(fā)式算法將倉庫定容問題轉(zhuǎn)化為在總?cè)萘肯拗葡碌臒o容量限制倉庫選址問題并借助分支定限法求解實(shí)現(xiàn)倉庫選址及顧客與商品流安排最優(yōu)化。Goetschalckx(2002)[4]以全球物流系統(tǒng)為切入點(diǎn)基于產(chǎn)品整合、供應(yīng)鏈策略等視角借助啟發(fā)式迭代算法及主要目標(biāo)分解法探討二階段以上無容量限制選址問題。JayaramanR

7、oss(2003)[5]研究了兩階段物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及管理問題提出借助模擬退火算法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、加工、配送、越庫站點(diǎn)選址的最優(yōu)化其研究成果在一定程度上拓展了模擬退火算法的運(yùn)用范圍。Harknessetal(2003)[6]從成本角度建立提出融合簡單無容量約束和有容量約束的單階段選址模型并通過線形規(guī)劃及分支定界法得出最優(yōu)解。國內(nèi)研究方面陳煒等(2002)[7]認(rèn)為企業(yè)倉庫選址需要綜合考慮地理?xiàng)l件、顧客、管理等因素建議運(yùn)用層次分析法(AHP)借助專

8、家經(jīng)驗(yàn)將定性的綜合判第24卷第5期JournalofYunnanFinance&EconomicsUniversityVol24No5Matthewetal(2006)[28]以零售供應(yīng)鏈在實(shí)施越庫后的庫存變化為切入點(diǎn)借助模型來預(yù)測實(shí)施越庫后零售系統(tǒng)中庫存的變化并對(duì)實(shí)施越庫后受益的各方進(jìn)行研究。VisRoodbergen(2007)[29]以叉車行駛路程最小化為約束分析越庫中入廠貨物在臨時(shí)緩沖區(qū)的布局問題并借助不同類型的布局來表明模型的

9、可行性最后通過對(duì)比分析認(rèn)為其結(jié)果優(yōu)于常用的啟發(fā)式算法。在越庫配送管理方面當(dāng)前國內(nèi)系統(tǒng)化研究還相對(duì)較少且尚無統(tǒng)一譯名。從現(xiàn)有相關(guān)看研究主要集中于越庫配送特性、運(yùn)作模式及優(yōu)化算法等方面。徐天亮和羅上遠(yuǎn)(2004)[30]對(duì)隨機(jī)需求的直通配送系統(tǒng)進(jìn)行了研究通過在監(jiān)控周期內(nèi)設(shè)定若干個(gè)等時(shí)間間隔的檢測時(shí)點(diǎn)比較監(jiān)控周期剩余時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)載和不轉(zhuǎn)載的期望總費(fèi)用進(jìn)而使系統(tǒng)在一定服務(wù)水平下費(fèi)用最低。徐天亮和熊浩(2004)[31]鑒于缺貨的累積效應(yīng)探討了在配送

10、周期內(nèi)只進(jìn)行一次預(yù)防性轉(zhuǎn)載的合理性并通過模型分析提出了確定轉(zhuǎn)載時(shí)間的方法。洪亮(2006)[32]分析了中國連鎖零售企業(yè)實(shí)施越庫配送的必要性探討了越庫配送的運(yùn)作流程和模式并對(duì)我國零售企業(yè)實(shí)施越庫配送提出了建議。陳峰和宋凱雷(2006)[33]建立了基于在制品優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)度模型針對(duì)不同調(diào)度特征給出問題求解的啟發(fā)式近似算法并對(duì)算法的計(jì)算復(fù)雜性進(jìn)行分析提出問題精確求解的分枝定界算法。馬東彥(2007)[34]針對(duì)兩機(jī)器越庫調(diào)度問題進(jìn)行研究與分

11、析基于最優(yōu)解的性質(zhì)提出求解該問題的啟發(fā)式算法及其改進(jìn)算法。宋凱雷(2008)[35]在對(duì)越庫的定義、類型等進(jìn)行分析研究后結(jié)合國內(nèi)外越庫應(yīng)用及現(xiàn)狀和現(xiàn)狀提出并建立越庫物流的兩階段混合調(diào)度模型。馬東彥(2008)[36]對(duì)越庫配送進(jìn)行深入研究基礎(chǔ)上論述了越庫配送的工作流程、作業(yè)類型、實(shí)施條件及其優(yōu)缺點(diǎn)分析了越庫配送在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用現(xiàn)狀。王剛(2008)[37]將排隊(duì)論和排序理論中相關(guān)的算法引入到越庫配送調(diào)度的優(yōu)化求解中利用柔性流水作

12、業(yè)排序方法求解越庫中心的調(diào)度問題。馬東彥(2008)[38]在對(duì)越庫物流作業(yè)的流程、類型及實(shí)施條件等進(jìn)行分析研究后針對(duì)無限及有限緩存區(qū)越庫配送調(diào)度問題提出相應(yīng)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、啟發(fā)式算法及其改進(jìn)算法和禁忌搜索算法。三、小結(jié)與展望綜上分析現(xiàn)有倉庫選址問題或僅從數(shù)學(xué)規(guī)劃的定量角度或基于多因素綜合權(quán)衡與評(píng)價(jià)進(jìn)行選址決策主要采用精確算法、啟發(fā)式算法以及遺傳式算法。其中精確算法較適合解決中小規(guī)模倉庫選址問題啟發(fā)式算法在解決中等規(guī)模問題方面具有優(yōu)勢遺

13、傳算法則適合求解大規(guī)模、多層級(jí)選址問題?？傮w而言倉庫選址相關(guān)研究隨著先進(jìn)規(guī)劃思想及算法的引入在理論層面日趨完善但在具體實(shí)施方面仍具有較大困難難以滿足實(shí)際操作需求。當(dāng)前倉庫布局的研究核心主要集中于最優(yōu)布局算法選擇。比較現(xiàn)有各類方法禁忌搜索算法、模擬退火算法及遺傳算法的研究較為充分已具備較為完善的理論體系。但三種算法在解決布局問題時(shí)仍存在算法表現(xiàn)不穩(wěn)定、無法保證最優(yōu)解以及難以推廣等問題。蟻群算法作為求解布局問題的新方法由于研究時(shí)日尚短還未形

14、成堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和系統(tǒng)化分析方法。但眾多研究表明相較傳統(tǒng)算法蟻群算法作為求解組合最優(yōu)化問題的新型通用啟發(fā)式方法具有正反饋、分布式計(jì)算和富于建設(shè)性的貪婪啟發(fā)式搜索等優(yōu)勢具備模擬進(jìn)化方法的有效性能較好的發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解。未來隨著蟻群算法研究方面的不斷深入其在布局研究領(lǐng)域?qū)⒂袕V闊的發(fā)展空間。越庫配送作為當(dāng)前倉庫管理的一個(gè)重要研究方向在減少運(yùn)輸成本和配送時(shí)間提升商品周轉(zhuǎn)及配送效率方面具有顯著優(yōu)勢。眾多學(xué)者針對(duì)越庫配送類型、越庫運(yùn)作機(jī)制、越庫中心設(shè)計(jì)以

15、及越庫作業(yè)調(diào)度等多方面進(jìn)行了研究。從算法角度看主要采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃、禁忌搜索、分枝定界、混合整數(shù)規(guī)劃等方法?？傮w而言在理論研究層面當(dāng)前越庫配送仍缺乏系統(tǒng)性研究在基礎(chǔ)理論、算法選擇、模型優(yōu)化等方面仍有待進(jìn)一步完善。在運(yùn)用層面國外眾多研究成果主要基于國外較為發(fā)達(dá)的物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上國內(nèi)難以直接照搬。國內(nèi)學(xué)者雖然基于零售業(yè)對(duì)越庫配送運(yùn)用問題進(jìn)行了初步探討但其一般化運(yùn)用仍有待進(jìn)一步研究?？傮w而言倉庫作為物流產(chǎn)業(yè)的重要構(gòu)成要素其管理理念及核心技術(shù)隨著物

16、流管理模式的不斷創(chuàng)新而逐步發(fā)展。目前隨著物流管理模式由點(diǎn)向鏈的逐步延伸傳統(tǒng)重視倉庫空間使用效率強(qiáng)調(diào)倉庫運(yùn)行成本最小化的管理理念及技術(shù)正逐步向重視縮減庫存時(shí)間強(qiáng)調(diào)配送即時(shí)化方向發(fā)展。隨著社會(huì)及企業(yè)對(duì)物流效率要求的不斷提升傳統(tǒng)倉儲(chǔ)模式的效率缺陷及成本劣勢將逐步凸顯越庫配送的潛在優(yōu)勢將日益受到關(guān)注未來越庫配送有望成為倉庫管理研究的主要方向。參考文獻(xiàn):[1]EfroymsonM.ARay.Abranchboundalgithmfplantloc

17、ation[J].OperationsResearch1966(14):361368.[2]JBrimbergPHansenNMladenovicetal.ImprovementscomparisonofheuristicsfsolvingthemultisourceWeberproblem[J].OperationsResearch200048(3):444460.[3]AKlose.ALagrangeanrelaxcutapproa