港口物流商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、以物流企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用為背景，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其在中小型物流企業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，文中提出商務(wù)智能解決方案，目的是幫助物流企業(yè)充分利用其業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)產(chǎn)生的大量寶貴的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的智能化加工和處理，為市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)工作提供及時(shí)、準(zhǔn)確和科學(xué)的決策依據(jù)，使企業(yè)適應(yīng)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，提升物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
　　 本文基于物流行業(yè)特點(diǎn)，以實(shí)例的形式探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整個(gè)生命周期中每個(gè)部分的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。文中系統(tǒng)的分析了該行業(yè)數(shù)據(jù)

2、倉(cāng)庫(kù)的整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期，并在實(shí)際應(yīng)用中以Microsoft SQL Server 2005為關(guān)系型存儲(chǔ)引擎，首先利用ETL過(guò)程從源調(diào)度系統(tǒng)中收集，分析和轉(zhuǎn)化來(lái)清洗源數(shù)據(jù)，建立一個(gè)可供利用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。以BO套件的Pro Clarity為數(shù)據(jù)展示的開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)工作。通過(guò)支持?jǐn)?shù)據(jù)的再挖掘，使決策者可以了解更詳細(xì)的信息。報(bào)表中心的建立可以使決策者對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整策略，預(yù)測(cè)未來(lái)，即通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)