基于特征匹配的全自動圖像拼接算法研究.pdf

1、圖像拼接技術是將具有重疊區(qū)域的多幅圖像拼成一幅具有更大視野范圍的高分辨率圖像的技術。其廣泛應用于遙感圖像處理、醫(yī)學圖像處理、全景圖像合成、虛擬現(xiàn)實等領域，是當前計算機視覺與圖像處理領域的研究熱點。 本文主要研究用普通數(shù)碼相機或手機等手持設備拍攝的圖片的圖像拼接問題。針對使用手持設備進行拍攝的特點，在對圖像局部不變特征進行深入研究的基礎上，結合全景圖像生成技術其它環(huán)節(jié)的研究成果，提出了一種基于多局部特征匹配的全自動圖像拼接算法。

2、 該算法在輸入圖像的尺度空間中檢測SIFT特征和MSER特征，并用SIFT特征描述子對其進行描述；對得到的SIFT特征和MSER特征分別用基于k-d樹的BBF算法尋找各特征的最近鄰和次近鄰，并通過其比值判定各特征之間的匹配關系；對于每幅圖像，選出前m個與其有最多匹配點的圖像，分別用RANSAC方法剔除外點，并使用基于概率論的方法判定兩幅圖像是否匹配；找出存在相互匹配關系的圖像子集，對每個圖像子集進行捆綁調整和光度差異調整，并采用多

3、帶融合方法將其縫合成一幅全景圖。 最后，對該算法的各環(huán)節(jié)進行編程實現(xiàn)，以檢驗算法的有效性。實驗結果表明，該算法取得了很好的拼接效果，豐富了普通攝影作品的展示方式。 本文算法的創(chuàng)新點和改進之處在于： (1)提出了一種基于SIFT和MSER互補不變特征的圖像配準策略。算法將MSER檢測子推廣到高斯尺度空間，增強了其對尺度變化的適應性，并與SIFT檢測子相結合，利用二者在圖像存在旋轉、尺度縮放、仿射變換、視角變化、亮度