

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、吊桿是拱橋中非常重要的受力構(gòu)件,起到把橋面系荷載傳遞給拱肋的作用。因此,吊桿的受力狀況直接關(guān)系到拱橋的使用安全和壽命期限。目前,通常采用振動(dòng)頻率法測(cè)試吊桿的索力,但是拱橋短吊桿的振動(dòng)受到彎曲剛度和邊界約束條件的影響比較大。為了提高短吊桿索力測(cè)試精度,本文提出基于自適應(yīng)遺傳算法的短吊桿參數(shù)識(shí)別方法,僅利用基頻就能夠同時(shí)識(shí)別出吊桿的索力、彎曲剛度和兩端邊界約束條件四個(gè)未知參數(shù)。
本文闡述了附加質(zhì)量法的測(cè)試原理、傳統(tǒng)遺傳算法的基
2、本理論和存在的問(wèn)題。然后從各步驟討論了遺傳算法可以進(jìn)行的改進(jìn),描述了本文采用的改進(jìn)后的自適應(yīng)遺傳算法。最后結(jié)合附加質(zhì)量法和自適應(yīng)遺傳算法,提出了新的短吊桿參數(shù)識(shí)別方法,并用FORTRAN語(yǔ)言編寫(xiě)了識(shí)別程序。
以5根8m以下的短吊桿為研究對(duì)象進(jìn)行數(shù)值模擬,分別驗(yàn)證了本文方法對(duì)于不帶有減振器和帶有減振器的短吊桿未知參數(shù)的識(shí)別精度,結(jié)果顯示四個(gè)未知參數(shù)的識(shí)別精度均在1%以下。接著又以桐廬富春江二橋和寧波院士橋的吊桿為研究對(duì)象,檢
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自適應(yīng)遺傳算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法的策略和應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法在生理信號(hào)情感識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 參數(shù)參與進(jìn)化的自適應(yīng)遺傳算法研究.pdf
- 遺傳算法參數(shù)自適應(yīng)控制及收斂性研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法在UTP問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的參數(shù)自適應(yīng)數(shù)據(jù)流聚類(lèi)算法研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)噪聲抵消研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)圖像檢索.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的機(jī)組排班方法研究和應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的離散化方法及其應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)與混沌的遺傳算法的研究.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的離心壓縮機(jī)模型參數(shù)辨識(shí).pdf
- 遺傳算法的自適應(yīng)改進(jìn)及在無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法中自適應(yīng)進(jìn)化與復(fù)合交叉的應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)混合遺傳算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論