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文檔簡介
1、本文利用西安市城區(qū)2002年1月至2005年12月逐日空氣中SO2濃度監(jiān)測(cè)值和同期地面氣象要素資料,從空氣污染擴(kuò)散方程出發(fā),經(jīng)過分析得出了西安市SO2空氣污染預(yù)報(bào)的動(dòng)力學(xué)統(tǒng)計(jì)模型。該模型既考慮了氣象條件對(duì)污染濃度的作用,又考慮了污染排放量對(duì)污染濃度的作用,與以往的空氣污染預(yù)報(bào)統(tǒng)計(jì)模型相比,所依托的物理基礎(chǔ)更可信。 建模前進(jìn)行了源釋放的平穩(wěn)性檢驗(yàn),SO2濃度時(shí)間分布的假設(shè)檢驗(yàn),對(duì)建模單元、模型的數(shù)學(xué)形式進(jìn)行優(yōu)化選擇,保證了建模的
2、數(shù)學(xué)方向。同時(shí)在對(duì)西安市SO2濃度時(shí)空分布特征分析的基礎(chǔ)上,對(duì)其特異變化趨勢(shì)的產(chǎn)生原因進(jìn)行了初步探討。對(duì)于預(yù)報(bào)因子的選擇,提升了對(duì)若干間接因子與定性因子的關(guān)注程度,從預(yù)報(bào)因子與SO2濃度的偏相關(guān)分析以及建模后回歸系數(shù)的顯著性水平測(cè)試結(jié)果來看,預(yù)報(bào)因子的選擇是比較適合的。 統(tǒng)計(jì)建模階段針對(duì)回歸因子間多重共線性較為嚴(yán)重的現(xiàn)象,經(jīng)過回歸方案比選,分別應(yīng)用嶺回歸與偏最小二乘回歸確立了SO2濃度預(yù)報(bào)方程,其中所選偏最小二乘回歸方法與常用
3、統(tǒng)計(jì)回歸方法相比,最大的優(yōu)點(diǎn)是其不僅能提取自變量的最大信息成分,消除共線性影響,而且對(duì)于因變量最有解釋性。 建模后對(duì)嶺回歸模型與偏最小二乘回歸模型進(jìn)行回歸效果檢驗(yàn)的結(jié)果表明,偏最小二乘回歸動(dòng)力學(xué)統(tǒng)計(jì)模型質(zhì)量相對(duì)更優(yōu),模型的擬合誤差率為18.2%,預(yù)報(bào)級(jí)別正確性評(píng)分和預(yù)報(bào)精確度評(píng)分分別為96.1和79.8,確定為本文的推薦模型;從對(duì)偏最小二乘回歸模型進(jìn)行線性回歸基本假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果看,它滿足線性回歸模型的三點(diǎn)基本假設(shè),即統(tǒng)計(jì)建模階
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