視頻圖像處理技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、視頻交通流參數(shù)的檢測(cè)在智能交通系統(tǒng)(ITS)中起著越來越重要的作用，它能使交通管理者更加全面地了解交通運(yùn)行狀況。常用的交通流參數(shù)的檢測(cè)有多種方式，但其中基于圖像處理技術(shù)的視頻車輛檢測(cè)方式近年來發(fā)展很快，由于它具有許多其他參數(shù)檢測(cè)方式所沒有的優(yōu)點(diǎn)，因此它逐漸地成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 基于視頻的交通流參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)具有直觀、安裝簡(jiǎn)便、費(fèi)用低，它代表了車輛檢測(cè)器的發(fā)展方向。城市交通的十字路口，車輛是按車道行駛的，車輛的檢測(cè)

2、是基于各個(gè)車道上的交通圖像分析和處理來實(shí)現(xiàn)，我們通過在各個(gè)車道上設(shè)置虛擬檢測(cè)區(qū)域，通過提取檢測(cè)區(qū)域域中的圖像特征來檢測(cè)交通流參數(shù)。 本文以在城市錄制的一段十字路口交通視頻為研究對(duì)象，先獲取圖像背景、再進(jìn)行圖像門限分割及二值化、圖像去噪等圖像預(yù)處理，并在此基礎(chǔ)上通過實(shí)現(xiàn)在虛擬檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的車輛計(jì)數(shù)，提出了一種城市道路交通智能控制視頻處理系統(tǒng)模型，該系統(tǒng)模型包含了在車流量計(jì)算基礎(chǔ)上的交通燈智能控制和闖紅燈車輛的跟蹤。具體的研究內(nèi)容主要

3、有： (1)研究并分析了在視頻交通圖像里面如何提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的過程，采取背景差分的方法來提取運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)； (2)根據(jù)設(shè)置的虛擬檢測(cè)區(qū)域，分析該區(qū)域內(nèi)圖像隨時(shí)間變化的特征，完成虛擬檢測(cè)區(qū)域域內(nèi)車流量計(jì)算； (3)提出了一種城市道路交通智能控制視頻處理系統(tǒng)模型，獲得了十字路口各方向的車流量參數(shù)和違章車輛信息，并利用這些參數(shù)和信息實(shí)現(xiàn)了交通信號(hào)燈的智能控制以及對(duì)闖紅燈違章車輛的跟蹤。 最后本文所使用的算法，主要