智能交通系統(tǒng)中圖像處理與無線傳輸方案.pdf

1、在智能交通系統(tǒng)中,圖像傳輸是實現(xiàn)和完成交通智能化管理的關(guān)鍵技術(shù)之一,該論文主要對帶車牌靜態(tài)圖像的壓縮和無線局域網(wǎng)圖像傳輸兩個方面進(jìn)行研究.在通信技術(shù)中,有一對支配一個信道上可達(dá)到數(shù)據(jù)速率的經(jīng)典關(guān)系和理論——來奎斯特關(guān)系(Nyquist Relationship)和香農(nóng)定律(Shannon Law),它們控制著一個信道上發(fā)送傳輸信息的能力.圖像壓縮的目的之一就是為了減少傳輸信道上的數(shù)據(jù)量,使得圖像信息得以安全快速可靠的傳輸.該論文針對智能

2、交通系統(tǒng)中帶車牌圖像的特殊性和類別性進(jìn)行了圖像壓縮技術(shù)的深入探索,在比較多種變換技術(shù),如離散余弦變換DCT、小波變換后,認(rèn)為小波變換對圖像處理具有很強(qiáng)的適應(yīng)性,具有頻率上的自由伸縮性,是一個好的時頻域分析工具.該論文運用小波分析技術(shù),對帶車牌圖像進(jìn)行小波分解后,由小波分析的多分辨率分析和時頻分析屬性由粗到細(xì)定位車牌,"粗"即在大尺度上搜索匹配車牌,"細(xì)"即分析經(jīng)小波變換后圖像不同方向高頻部分的信息來確認(rèn)車牌目標(biāo);然后,在定位車牌的基礎(chǔ)上

3、引進(jìn)分級壓縮圖像的思想,對車牌這一感興趣區(qū)域?qū)崿F(xiàn)精確的編碼保留,而對背景部分進(jìn)行粗編碼,從而既實現(xiàn)了高壓縮比,又滿足了實際的要求,即正確識別車牌號碼的需要和保持整幅圖像的完整性需要.目前,城市智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn),一般采用的是有線傳輸?shù)姆绞?但就發(fā)展趨勢來看,無線技術(shù)將越來越多的得到運用,因為市政管理將越來越嚴(yán)格的限制對各項公共設(shè)施的破壞,而且就技術(shù)發(fā)展和節(jié)約施工成本而言,選擇無線局域網(wǎng)傳輸信息不失為一個好的抉擇.該論文也簡略的就此方面進(jìn)