基于粗糙集和Petri網(wǎng)的汽車電子產(chǎn)品缺陷預(yù)測(cè).pdf

1、隨著時(shí)代的發(fā)展,科技日新月異的進(jìn)步,電子產(chǎn)品在汽車中的比重越來(lái)越大,逐步成為汽車工業(yè)中必不可少的一份子,但是隨著汽車電子化的提高,產(chǎn)品本身的缺陷也成為不容忽視的因素,電子產(chǎn)品的缺陷會(huì)給使用的用戶帶來(lái)一定的困擾,帶來(lái)一定的安全隱患,同時(shí)也會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)損失。從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō),電子產(chǎn)品的缺陷又是在生產(chǎn)中不可避免的存在。越早的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷,就能夠防患于未然,在缺陷造成更大損失之前進(jìn)行補(bǔ)救,減少企業(yè)的損失。
　　因此本文提出了結(jié)

2、合粗糙集和Petri網(wǎng)的汽車電子產(chǎn)品缺陷預(yù)測(cè)的方法。首先,文章分析了缺陷模型在近幾年中的發(fā)展,在企業(yè)中占有著重要的地位,明確了本文的研究在企業(yè)的前期檢驗(yàn)、日后經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和改進(jìn)方面,都可以提供資料,并有一定的意義。
　　然后,本文對(duì)粗糙集和Petri網(wǎng)的技術(shù)進(jìn)行了一定的介紹。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,粗糙集作為一種對(duì)不確定性和不精確數(shù)據(jù)的處理上有著廣泛的發(fā)展,在原始數(shù)據(jù)上不需要連續(xù)型的具體數(shù)值,通過(guò)離散型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)分類,利用粗糙集約簡(jiǎn)算法對(duì)

3、其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行大致的約簡(jiǎn),對(duì)重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取精煉出來(lái),形成概念和規(guī)則。目前該理論已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持等方面有著廣泛的應(yīng)用,也與不同領(lǐng)域有著廣泛的結(jié)合。Petri網(wǎng)是一個(gè)用來(lái)搭建模型的工具,也是一個(gè)用來(lái)研究系統(tǒng)的工具,其特點(diǎn)是利用圖形描繪出系統(tǒng)中各事件之間的關(guān)系,通過(guò)繪制出的流程圖,能夠?qū)Ω鞣N狀態(tài)一目了然,揭示出在一個(gè)系統(tǒng)中各結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)行為方面的重要消息。缺陷雖然是企業(yè)可以收集起來(lái)的數(shù)據(jù)源,但是這些數(shù)據(jù)具有離散、沒有確定性