太原理工大學(xué)人工智能復(fù)習(xí)題+試題+答案

1、《人工智能》課程習(xí)題第一章第一章緒論11.什么是人工智能？試從學(xué)科和能力兩方面加以說明。12.在人工智能的發(fā)展過程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？13.為什么能夠用機(jī)器（計(jì)算機(jī)）模仿人的智能？14.現(xiàn)在人工智能有哪些學(xué)派？它們的認(rèn)知觀是什么？15.你認(rèn)為應(yīng)從哪些層次對(duì)認(rèn)知行為進(jìn)行研究？16.人工智能的主要研究和應(yīng)用領(lǐng)域是什么？其中，哪些是新的研究熱點(diǎn)？第二章第二章知識(shí)表示方法知識(shí)表示方法21狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法和語義網(wǎng)絡(luò)

2、法的要點(diǎn)是什么？它們有何本質(zhì)上的聯(lián)系及異同點(diǎn)22設(shè)有3個(gè)傳教士和3個(gè)野人來到河邊，打算乘一只船從右岸渡到左岸去。該船的負(fù)載能力為兩人。在任何時(shí)候，如果野人人數(shù)超過傳教士人數(shù)，那么野人就會(huì)把傳教士吃掉。他們?cè)鯓硬拍苡眠@條船安全地把所有人都渡過河去23利用圖2.3，用狀態(tài)空間法規(guī)劃一個(gè)最短的旅行路程：此旅程從城市A開始，訪問其他城市不多于一次，并返回A。選擇一個(gè)狀態(tài)表示，表示出所求得的狀態(tài)空間的節(jié)點(diǎn)及弧線，標(biāo)出適當(dāng)?shù)拇鷥r(jià)，并指明圖中從起始節(jié)

3、點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最佳路徑。24試說明怎樣把一棵與或解樹用來表達(dá)圖2.28所示的電網(wǎng)絡(luò)阻抗的計(jì)算。單獨(dú)的R、L或C可分別用R、jωL或1jωC來計(jì)算，這個(gè)事實(shí)用作本原問題。后繼算符應(yīng)以復(fù)合并聯(lián)和串聯(lián)阻抗的規(guī)則為基礎(chǔ)。圖2.2825試用四元數(shù)列結(jié)構(gòu)表示四圓盤梵塔問題，并畫出求解該問題的與或圖。26把下列句子變換成子句形式：(1)(?x)｛P(x)→P(x)｝SoSg圖334八數(shù)碼難題38應(yīng)用最新的方法來表達(dá)傳教士和野人問題，編寫一個(gè)計(jì)算機(jī)程序

4、，以求得安全渡過全部6個(gè)人的解答。提示：在應(yīng)用狀態(tài)空間表示和搜索方法時(shí)，可用(Nm，Nc)來表示狀態(tài)描述，其中Nm和Nc分別為傳教士和野人的人數(shù)。初始狀態(tài)為(3，3)，而可能的中間狀態(tài)為(0，1)，(0，2)，(0，3)，(1，1)，(2，1)，(2，2)，(3，0)，(3，1)和(3，2)等。39試比較寬度優(yōu)先搜索、有界深度優(yōu)先搜索及有序搜索的搜索效率，并以實(shí)例數(shù)據(jù)加以說明。310一個(gè)機(jī)器人駕駛卡車，攜帶包裹(編號(hào)分別為＃1、＃2和＃

5、3)分別投遞到林(LIN)、吳(WU)和胡(HU)3家住宅處。規(guī)定了某些簡(jiǎn)單的操作符，如表示駕駛方位的drive(xy)和表示卸下包裹的unload(z)；對(duì)于每個(gè)操作符，都有一定的先決條件和結(jié)果。試說明狀態(tài)空間問題求解系統(tǒng)如何能夠應(yīng)用謂詞演算求得一個(gè)操作符序列，該序列能夠生成一個(gè)滿足AT(#1，LIN)∧AT(#2，WU)∧AT(#3HU)和目標(biāo)狀態(tài)。311規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)有哪幾種推理方式各自的特點(diǎn)為何312為什么需要采用

6、系統(tǒng)組織技術(shù)有哪幾種系統(tǒng)組織技術(shù)313研究不確定性推理有何意義有哪幾種不確定性314單調(diào)推理有何局限性什么叫缺省推理非單調(diào)推理系統(tǒng)如何證實(shí)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的有效性315在什么情況下需要采用不確定推理或非單調(diào)推理316下列語句是一些幾何定理，把這些語句表示為基于規(guī)則的幾何證明系統(tǒng)的產(chǎn)生式規(guī)則：(1)兩個(gè)全等三角形的各對(duì)應(yīng)角相等。(2)兩個(gè)全等三角形的各對(duì)應(yīng)邊相等。(3)各對(duì)應(yīng)邊相等的三角形是全等三角形。(4)等腰三角形的兩底角相等。第四章第四章計(jì)

7、算智能（計(jì)算智能（1）：神經(jīng)計(jì)算）：神經(jīng)計(jì)算模糊計(jì)模糊計(jì)算41計(jì)算智能的含義是什么？它涉及哪些研究分支？42試述計(jì)算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的關(guān)系。43人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么具有誘人的發(fā)展前景和潛在的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域？44簡(jiǎn)述生物神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和主要學(xué)習(xí)算法。45考慮一個(gè)具有階梯型閾值函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)（1）（1）用一常數(shù)乘所有的權(quán)值和閾值；（2）（2）用一常數(shù)加于所有權(quán)值和閾值。試說明網(wǎng)絡(luò)性能是否會(huì)變化？