數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,產(chǎn)生了越來(lái)越多的收費(fèi)數(shù)據(jù),如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理以便從中獲取有用知識(shí),已經(jīng)成為一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘則正是解決該問(wèn)題的一項(xiàng)新興技術(shù),它能夠處理大量的歷史數(shù)據(jù)并從中挖掘出隱含信息、模式或趨勢(shì),具有廣泛的應(yīng)用前景。
　　 在對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行了調(diào)研并對(duì)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析的基礎(chǔ)上,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換和加載的預(yù)處理操作,建立了基于主題的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?；谠摂?shù)據(jù)倉(cāng)

2、庫(kù),首先采用了分類中的決策樹(shù)算法和貝葉斯算法對(duì)超重車輛進(jìn)行分類,其次采用了線性回歸算法對(duì)收費(fèi)金額進(jìn)行了預(yù)測(cè)。本文利用軟件集成開(kāi)發(fā)環(huán)境Visual Studio2005和Microsoft SQL Server2005中的數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并得出最終結(jié)果。
　　 最終,本文得到關(guān)于超重車輛的分類并產(chǎn)生了分類規(guī)則,以及對(duì)收費(fèi)金額產(chǎn)生了回歸預(yù)測(cè)模型。這些規(guī)則和模型有利于對(duì)超重車輛類型和收費(fèi)金額的預(yù)測(cè),并將為高速公路的管理