pm2.5濃度土地利用回歸建模關(guān)鍵問題研究

1、中圖分類號里2 Q 墨U D C碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼! Q 主三3密級 坌玨P M 2 ．5 濃度土地利用回歸建模關(guān)鍵問題研究C r i t i c a lI s s u e si n L a n d U s e R e g r e s s i o n M o d e l i n g o fP M 2 ．5C o n c e n t r a t i o n作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院( 系、所) ：指導(dǎo)教師：羅艷青地圖學(xué)與地理信息

2、系統(tǒng)G I S 環(huán)境建模地球科學(xué)與信息物理學(xué)院 鄒濱副教授論文答辯日期堡盟：至：墮 答辯委員會主席中 南 大 學(xué)2 0 1 4 年5 月P M 2 ．5 濃度土地利用回歸建模關(guān)鍵問題研究摘要：當前土地利用回歸模型( L a n d U s eR e g r e s s i o n ) 模擬P M 2 ．5 空氣污染濃度分布的研究中，缺乏對建模變量空間尺度依賴特征、P M 2 ．；L U R 模型的遷移特性、模型精度評價方法的深入探索，致

3、使L U R 模型存在空間尺度依賴特征、時空遷移特性不明確，模型精度評價體系不完善等缺陷，嚴重阻礙了L U R 模型適用范圍廣、模擬精度較好和空間分辨率高等優(yōu)勢的發(fā)揮，難以為研究人員和決策人員提供準確、完備、高精度的空間連續(xù)污染濃度數(shù)據(jù)。本研究對此以美國東部地區(qū)2 0 0 6 年P(guān) M 2 ．，年均濃度模擬為例，基于常用的地理要素特征變量，采用相關(guān)分析、多元線性回歸分析、對比分析等方法研究了P M 2 ．5L U R 建模特征變量的空間

4、尺度依賴特征和L U R 模型的遷移特性，引進圖像信息熵和剖面分析方法對傳統(tǒng)基于離散點模型精度評價方法進行了優(yōu)化。研究結(jié)果表明：在研究中，不同特征變量對P M 2 ．，濃度的貢獻率差異較大，且隨空間尺度的變化明顯，存在特有的強相關(guān)空間尺度。采用強相關(guān)空間尺度特征變量構(gòu)建的L U R 模型，擬合精度明顯優(yōu)于其它任意統(tǒng)一空間尺度下( 1 0 0m ．1 0 k m 等) 的結(jié)果( a d j R 2 ：0 ．3 7V S0 ．3 3 ．0

5、．3 5 ) ，且性能更穩(wěn)定，模擬精度更理想。基于相同特征變量、建模流程構(gòu)建的全區(qū)／子區(qū)L U R 模型存在較大差異，相對而言，子區(qū)L U R 模型的擬合效果要明顯優(yōu)于全區(qū)L U R 模型。受L U R 模型預(yù)測變量數(shù)量、結(jié)構(gòu)差異的影響，全區(qū)L U R 模型遷移到子區(qū)的應(yīng)用效果較理想，在部分子區(qū)( 子區(qū)1 ) 甚至超越本地模型。子區(qū)L U R 模型的遷移效果較差。基于離散點的L U R 模型評價結(jié)果易受檢驗站點數(shù)量及空間分布的影響，出現(xiàn)