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文檔簡介
1、現代海戰(zhàn)中,空中飛機和反艦導彈是水面艦艇面臨的主要威脅。這些反艦武器的運動速度快、機動性能好、作用距離遠,要想贏得戰(zhàn)爭的勝利,就要求指揮員能夠對大量瞬息萬變的戰(zhàn)場信息做出快速、準確的判斷,從而形成及時有效的作戰(zhàn)方案。然而,只憑指揮員的力量是無法承擔這樣繁重的任務的,因此必須建立一個行之有效的作戰(zhàn)指揮決策系統,使其發(fā)揮最大的作戰(zhàn)能力。因此,對艦載作戰(zhàn)指揮決策系統進行仿真顯得尤為重要。 本文首先研究艦艇作戰(zhàn)的總體決策過程。利用艦艇作
2、戰(zhàn)狀態(tài)量化描述艦艇作戰(zhàn)過程,將專家經驗以作戰(zhàn)狀態(tài)的形式形成產生式規(guī)則存入知識庫,并利用C++建立正向推理機制的專家系統進行決策仿真。而后以艦艇對空作戰(zhàn)過程展開討論。在利用空戰(zhàn)態(tài)勢指數和空戰(zhàn)能力指數描述了敵機的威脅評估模型后,首先,利用最優(yōu)化理論中的運輸問題建立多機協同空戰(zhàn)的戰(zhàn)役層決策模型,即編隊間的目標分配問題。接下來,研究敵我編隊內部的決策問題,利用枚舉法和多目標優(yōu)化法來實現目標分配與火力分配決策仿真過程。最后,將影響反艦導彈威脅程度
3、的各因素作為屬性值,運用層次分析法建立反艦導彈的威脅評估模型,并采用0-1整數規(guī)劃法來完成艦空導彈攔截反艦導彈的決策過程,即艦艇發(fā)射架的分配問題。以艦艇被捕捉概率最小為前提,通過建立艦艇規(guī)避反艦導彈機動數學模型得出不同距離和航向差對應的最佳規(guī)避角,從而形成樣本數據,而后利用BP神經網絡進行決策仿真。 由于高層體系結構HLA(High Level Architecture)能夠滿足復雜大系統的仿真需求,本文建立了基于HLA的艦載作
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