基于反饋模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行程時間預(yù)測研究.pdf

1、隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，交通流誘導(dǎo)和線路引導(dǎo)成為21世紀現(xiàn)代地面運輸管理體系的模式和發(fā)展方向。建立交通流誘導(dǎo)和線路引導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)鍵是要能較準確地預(yù)測未來時段內(nèi)的路段行程時間，路段行程時間預(yù)測也是智能交通信息系統(tǒng)研究的重要內(nèi)容，因此，城市交通路段行程時間預(yù)測研究有著十分重大的意義。
　　本文在基于模糊邏輯系統(tǒng)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的基礎(chǔ)上，建立了一種反饋模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并把它應(yīng)用于行程時間的預(yù)測研究。本文所建立的反饋模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種

2、新型的數(shù)學(xué)建模方式，繼承了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點，可以根據(jù)具體問題確定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，具有自學(xué)習(xí)、自組織的功能，不會出現(xiàn)局部極小值問題，對連續(xù)非線性函數(shù)具有一致逼近性，而且，它含有反饋的功能，具有聯(lián)想記憶的能力。
　　論文首先介紹了路段行程時間預(yù)測的已有方法，分析了它們的優(yōu)勢和不足；然后分析了交通誘導(dǎo)系統(tǒng)對行程時間預(yù)測的需求，研究行程時間與交通流基本參數(shù)之間的關(guān)系，確定用于行程時間預(yù)測的交通參數(shù)為交通流量和車道占有率；建立反饋模糊