基于CSTR溫度系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、實際工業(yè)生產(chǎn)過程中常常含有非線性、滯后環(huán)節(jié),特別是在化工、冶煉等生產(chǎn)過程中尤為顯著。本文以連續(xù)攪拌反應釜(CSTR)的溫度控制系統(tǒng)為研究對象,針對復雜系統(tǒng)難建模、難控制的特點,采用智能預測控制算法對CSTR系統(tǒng)進行了研究。
　　 CSTR系統(tǒng)在反應過程中會產(chǎn)生大量的反應熱,為保證生產(chǎn)正常進行及時移去反應熱是本文控制的主要目標。鑒于T-S型模糊基神經(jīng)網(wǎng)絡對非線性系統(tǒng)具有很強的逼近能力,本文將T-S型模糊基神經(jīng)網(wǎng)絡與預測控制相結(jié)合,

2、試圖解決CSTR系統(tǒng)時變、滯后等問題。
　　 本文在對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡進行分析和研究的基礎上,給出了兩種常見的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和它們在實際應用中的特點,研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法。在對CSTR系統(tǒng)特點分析的基礎上,指出了常規(guī)控制算法的不足?；趶V義預測控制的基本結(jié)構(gòu)與原理,給出了CSTR系統(tǒng)溫度控制方案。建立了基于T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的CSTR系統(tǒng)多步預測模型,采用粗調(diào)和精調(diào)兩階段辨識方法,實現(xiàn)了對預測模型網(wǎng)絡的隱節(jié)點個數(shù)、高斯徑向基函

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