

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在實(shí)際工程中存在大量的非線性系統(tǒng),船舶運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)就是其中之一。由于受到海風(fēng)、海浪及其他干擾因素的影響,船舶產(chǎn)生了復(fù)雜的六自由度運(yùn)動(dòng),具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和非線性,為保證其航行安全,對(duì)其進(jìn)行非線性建模預(yù)報(bào)就具有十分重大的意義。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前最主要的智能控制技術(shù)之一,它模擬人腦的結(jié)構(gòu)及其對(duì)信息的記憶和處理功能,具有擅長(zhǎng)從輸入輸出數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)有用的知識(shí)的特性。本文從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論出發(fā),深入地研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)及其相應(yīng)改進(jìn)算法,
2、并用之于船舶運(yùn)動(dòng)建模預(yù)報(bào),取得了比較好的效果。 首先搜集整理了國(guó)內(nèi)外有關(guān)船舶運(yùn)動(dòng)姿態(tài)預(yù)報(bào)技術(shù)的相關(guān)資料,學(xué)習(xí)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入研究和探討,并使用共軛梯度算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),使得網(wǎng)絡(luò)性能得到改進(jìn),提高了預(yù)報(bào)精度。 然后研究徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBF)及其變形——廣義回歸網(wǎng)絡(luò)(GRNN),并用之于船舶運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào),取得了滿意的效果。分析比較了上述幾種方法的預(yù)報(bào)精度誤差、訓(xùn)練算法速度、時(shí)間等性能指標(biāo)。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶運(yùn)動(dòng)姿態(tài)建模及預(yù)報(bào)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶橫搖運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)研究.pdf
- 船舶操縱預(yù)報(bào)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.pdf
- 基于小波網(wǎng)的船舶運(yùn)動(dòng)建模預(yù)報(bào).pdf
- 基于并聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào).pdf
- 船舶運(yùn)動(dòng)姿態(tài)預(yù)報(bào)與控制方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣象預(yù)報(bào)建模.pdf
- 船舶運(yùn)動(dòng)仿真及建模預(yù)報(bào)研究.pdf
- 基于空間變換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的姿態(tài)估計(jì).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的kp預(yù)報(bào)模型
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制力預(yù)報(bào)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)酵過(guò)程建模
- 基于譜估計(jì)方法的船舶縱向運(yùn)動(dòng)建模預(yù)報(bào)研究.pdf
- 基于平滑周期圖的船舶橫搖運(yùn)動(dòng)建模預(yù)報(bào).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)灌溉預(yù)報(bào)模型.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LF爐終點(diǎn)預(yù)報(bào)研究.pdf
- 大型船舶橫搖運(yùn)動(dòng)姿態(tài)預(yù)報(bào)技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)酵過(guò)程建模.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)爐冶煉終點(diǎn)預(yù)報(bào)模型——硫預(yù)報(bào)模型.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論