基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的赤潮預(yù)報(bào)和算法研究.pdf

1、赤潮是指海水中某些浮游植物、原生動(dòng)物或細(xì)菌在一定環(huán)境條件下爆發(fā)性增殖或聚集在一起而引起的水體變色的一種生態(tài)異?，F(xiàn)象。目前，赤潮是世界沿海國家面臨的十分緊迫的海洋環(huán)境問題之一，也是一種全球性的海洋災(zāi)害。因此，研究赤潮的發(fā)生機(jī)制，準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)赤潮的發(fā)生，對防止赤潮災(zāi)害具有重要的意義。 本文以實(shí)現(xiàn)赤潮預(yù)報(bào)為目的，分析了赤潮的發(fā)生特點(diǎn)和產(chǎn)生機(jī)理，并且總結(jié)了赤潮發(fā)生的判斷依據(jù)以及常用的赤潮預(yù)報(bào)方法。在此基礎(chǔ)上，論述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和

2、特點(diǎn)，對應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立夜光藻赤潮預(yù)報(bào)模型和算法進(jìn)行研究。 本文在對反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back-propagation Neural Network，簡稱 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))應(yīng)用于赤潮預(yù)報(bào)進(jìn)行可行性分析之后，給出了基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的赤潮預(yù)報(bào)模型的具體算法和實(shí)現(xiàn)過程。由于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局誤差函數(shù)構(gòu)成的權(quán)值空間是包含多個(gè)極值點(diǎn)的超曲面，加之 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練開始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)是隨機(jī)給定的，因而 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)訓(xùn)練中容易陷