基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工廠產(chǎn)能分析及預(yù)測.pdf

1、工廠產(chǎn)能的預(yù)測評估對制造型企業(yè)來說是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，它可以幫助制造企業(yè)合理的接受客戶定單數(shù)量，并能夠在預(yù)定期限內(nèi)完成產(chǎn)出，同時(shí)也避免產(chǎn)能評估不足造成定單的流失。工廠在生產(chǎn)中，其產(chǎn)能的大小會因諸多相關(guān)因素的變化而受到較大的影響，這些因素主要包括人力數(shù)量變動和人員流動導(dǎo)致生產(chǎn)能力變化；生產(chǎn)良率高低的變化導(dǎo)致良品輸出速度變化；加班工時(shí)的變化會導(dǎo)致生產(chǎn)總時(shí)間的變化。
　　 預(yù)測是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的一個(gè)非常重要的領(lǐng)域，與傳統(tǒng)預(yù)測方

2、法相比，它有著明顯優(yōu)勢。
　　 本論文試通過統(tǒng)計(jì)和分析某制造工廠2010年1月～8月的工廠人力數(shù)量、制程良率、作業(yè)工時(shí)、人員流動等上述對工廠產(chǎn)能起主要影響作用的因素，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的GRNN(廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))來預(yù)測2010年9月的工廠產(chǎn)能，并與該月的實(shí)際產(chǎn)能作對比，分析其準(zhǔn)確性和可靠性。
　　 本論文經(jīng)過對上述相關(guān)因素的分析處理，構(gòu)建合理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并利用MATLAB進(jìn)行歷史樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，預(yù)測出201