2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、 分 類 號: TP391 單位代碼: 單位代碼:10190 研究生學(xué)號: 研究生學(xué)號: 201306029 密 級: 無 碩 士 學(xué) 位 論 文 基于 SURF 的全景圖像的拼接 Stitching Of Panoramic Images Based On SURF 研 究 生 姓 名: 名: 王亞迪 王

2、亞迪 工 程 領(lǐng) 域 名 稱: 電子與通信工程 電子與通信工程 校內(nèi)指導(dǎo)教師及職稱: 校內(nèi)指導(dǎo)教師及職稱: 李秀華 李秀華(副教授) (副教授) 企業(yè)指導(dǎo)教師及職稱: 企業(yè)指導(dǎo)教師及職稱: 胡楊 胡楊(高級工程師 高級工程師) ) 2016 年 5 月碩 士 學(xué) 位 論 文 I 摘 要 全景圖像因為寬視角,高真實性,被廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實、計算機視覺、航空航天、軍事應(yīng)用

3、、醫(yī)學(xué)圖像分析、目標的識別和跟蹤、遙感圖像處理等多個領(lǐng)域。圖像匹配是全景圖像拼接的重要步驟, 本文重點研究基于特征點的圖像匹配技術(shù), 試著進一步尋找速度更快,匹配正確率更高的特征提取算法。 基于特征點的圖像匹配算法主要有兩種, 基于角點特征的圖像匹配和基于不變量特征點的匹配。首先詳細介紹基于角點特征的圖像匹配算法,以 Harris 算法為例,對此類匹配算法性能進行實驗分析驗證, 該算法穩(wěn)定性差, 適合角點特征比較明顯的圖片。然后重點研究

4、基于不變量特征點的匹配算法,對經(jīng)典的基于 SIFT 算法的特征匹配進行性能測試和分析, SIFT 算法具有很好魯棒性和抗干擾性, 實時性不高。 以 SIFT算法為基礎(chǔ)提出的 SURF 算法,具有很好的實時性,可靠性不高。最后提出基于可靠性檢測的 SURF 算法, 以提高算法可靠性, 為了提高匹配速度, 采用了快速匹配算法,用向量點積代替歐式距離, 大大降低了計算量。 實驗結(jié)果表明改進的 SURF 算法和快速匹配算法,在保證魯棒性不變的前

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