基于SIFT算法和圖結(jié)構(gòu)的全景圖像拼接.pdf

1、圖像拼接技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要分支，是指將一組相互之間具有重疊部分的圖像序列進行空間匹配對準(zhǔn)，然后經(jīng)重采樣合成一幅包含各圖像序列信息的寬視角、高分辨率的新圖像。圖像拼接技術(shù)能更好的解決設(shè)備視角不足和分辨率低的問題，得到寬視野、高分辨率的圖像，并推動了圖像處理技術(shù)的發(fā)展。目前圖像拼接技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)圖像分析、計算機識別、遙感圖像處理、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等領(lǐng)域。
　　本文首先簡述了圖像拼接技術(shù)的研究背景及意義、國內(nèi)外

2、研究現(xiàn)狀，并系統(tǒng)地介紹了圖像拼接的基本流程，然后總結(jié)了圖像配準(zhǔn)和圖像融合兩個重要環(huán)節(jié)的級別和幾種重要實現(xiàn)方法，并分析了各種方法的優(yōu)缺點。在現(xiàn)有算法研究的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于SIFT和圖結(jié)構(gòu)的全景圖像拼接算法。首先利用SIFT算法提取每幅圖像的特征信息，并進行特征點匹配，其次完成多幅無序圖像序列之間的全局匹配，最后進行圖像融合處理，實現(xiàn)全景圖像的自動拼接。
　　本文的主要貢獻是:在圖像特征匹配方面，采用BBF搜索算法彌補Kd-