車用三效催化轉(zhuǎn)化器工作過程智能故障診斷研究.pdf

1、三效催化轉(zhuǎn)化器的工作過程是一個涉及化學(xué)反應(yīng)、傳熱、傳質(zhì)、流體流動的復(fù)雜過程，具有多變量、非線性的特點，偏離正常工況的故障時常發(fā)生。而良好的車用三效催化轉(zhuǎn)化器故障診斷專家系統(tǒng)能通過大量的三效催化轉(zhuǎn)化器工作狀態(tài)信息對其進行實時故障診斷及報警，這將有利于操作以及維護人員及時作出相應(yīng)的措施來提高三效催化轉(zhuǎn)化器工作狀態(tài)的可靠性和安全性，從而提高三效催化轉(zhuǎn)化器的工作壽命，保證良好的尾氣排放后處理質(zhì)量。 為了實現(xiàn)車用三效催化轉(zhuǎn)化器工作過程已發(fā)

2、生故障或潛在故障的快速高效診斷，本文應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論與專家系統(tǒng)技術(shù)研究開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車用三效催化轉(zhuǎn)化器智能故障診斷專家系統(tǒng)，論文主要工作與創(chuàng)新之處如下： (1)通過對節(jié)氣門旋轉(zhuǎn)角度函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合以及節(jié)氣門的流出系數(shù)擬合建立了車用汽油機進氣歧管空氣流量測量模型，結(jié)果表明，隨著進氣歧管壓力升高，車用汽油機空氣質(zhì)量流量智能測量誤差呈降低趨勢，誤差均小于5.0％，測量成本低，測量精度也高。 (2)采用基于神經(jīng)元-模

3、糊推理融合的組合控制器對車用汽油機的空氣、汽油流量進行控制，確保了車用三效催化轉(zhuǎn)化器有一個可靠性好的優(yōu)化匹配的工作環(huán)境。 (3)采用二元化產(chǎn)生式規(guī)則建立了故障子網(wǎng)絡(luò)和故障模塊子網(wǎng)絡(luò)，采用基于數(shù)值優(yōu)化的Leverberg_Marquardt算法，用經(jīng)訓(xùn)練后的連接權(quán)值和閾值矩陣構(gòu)建了知識庫，提出了在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(利用淺知識)預(yù)診結(jié)果上再進行深知識確診的知識診斷方法。 (4)采用不精確推理方法，啟發(fā)式搜索策略，按正反向混合推理