城市道路短時(shí)交通流預(yù)測(cè).pdf

1、智能交通系統(tǒng)的宗旨，就是利用豐富的交通檢測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)未來的交通流狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)于最大效率的利用快速路資源，減少出行者時(shí)間，減少快速路交通擁擠與交通事故。 短時(shí)交通流預(yù)測(cè)是道路交通控制系統(tǒng)、交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)等領(lǐng)域需要解決的首要問題之一。研究短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的理論和方法，從而實(shí)現(xiàn)比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來5分鐘甚至更短時(shí)間的道路交通流狀況，對(duì)于緩解城市交通堵塞、避免社會(huì)資源浪費(fèi)有著重要的意義和應(yīng)用價(jià)值。 本文以城市道路網(wǎng)絡(luò)中典型的兩相鄰

2、交叉口為研究對(duì)象，考慮交叉路口過去若干時(shí)刻的交通流量與上游路口相關(guān)轉(zhuǎn)向的交通流量，建立了以小波分解的AR模型進(jìn)行第一步預(yù)測(cè)，再結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行第二步預(yù)測(cè)的混合預(yù)測(cè)方法。 通過分析城市路口交通流樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，短時(shí)交通流表現(xiàn)出強(qiáng)烈的非線性、時(shí)變性、不確定性，以及與上游路口交通流的相關(guān)性。單一的預(yù)測(cè)方法很難達(dá)到預(yù)測(cè)精度的要求，因此，本文提出將交通流數(shù)據(jù)先進(jìn)行“頻率”分解，首先利用小波變換將交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，將各種不確定因素造成的交