基于交通流因素的城市道路交通事故分析預(yù)測研究.pdf

1、隨著城市機動化進程的加快，機動車數(shù)量不斷增長，加劇了城市道路交通事故的迅速攀升，不僅造成了慘重的人員傷亡和財產(chǎn)損失，而且嚴(yán)重影響了社會經(jīng)濟的健康發(fā)展。城市道路交通安全已成為一個嚴(yán)重的社會問題，受到世界各國的廣泛關(guān)注。目前，許多專家學(xué)者分別從人、車、路、環(huán)境等方面，研究城市道路交通事故發(fā)生的影響因素及具作用機理。相關(guān)研究證實：交通流因素是造成交通事故的關(guān)鍵因素，有效控制城市交通流的運行狀態(tài)是有效降低事故發(fā)生率的根本途徑之一。
　　

2、 本文首先從交通流因素與交通事故的關(guān)聯(lián)性分析出發(fā)，分別對車速、流量及交通組成與交通事故之間作了關(guān)聯(lián)性分析，著重闡述了危險度分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析技術(shù)GRAP法在對流量和交通組成與事故發(fā)生進行關(guān)聯(lián)性分析時的研究方法；詳細(xì)論述了城市交通事故產(chǎn)生的負(fù)面影響，內(nèi)容包括事故對交通流產(chǎn)生的影響、引起的延誤、經(jīng)濟損失以及環(huán)境污染等力面，考慮到人們對于環(huán)境質(zhì)量要求的提高，著重研究了事故發(fā)生造成的環(huán)境污染問題，提出了基于多因子的城市交通事故環(huán)境質(zhì)量的灰色定

3、權(quán)聚類綜合評價方法，并建立了實時動態(tài)事故環(huán)境評價系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)；結(jié)合城市交通事故的檢測、定位技術(shù)，分別建立了事故自動檢測系統(tǒng)AID和事故誘導(dǎo)與控制系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，可以有效提高城市道路交通事故管理水平；最后應(yīng)用灰色預(yù)測模型GM(1,1)和灰色優(yōu)化模型GOM分別針對具體城市交通事故的現(xiàn)狀進行了建模、預(yù)測，并對兩者各相關(guān)指標(biāo)進行了對比分析，得出了灰色優(yōu)化模型GOM在對交通事故進行預(yù)測時較灰色預(yù)測模型GM(1,1)具有一定的優(yōu)越性。