城市道路短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究——以黃島區(qū)為例.pdf

1、城市交通是一個(gè)城市賴以生存和發(fā)展的生命線，縱橫交錯(cuò)的條條道路像是城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的血管，無時(shí)無刻不在為這座城市提供著新鮮的“血液”。當(dāng)今社會(huì)，人們生活節(jié)奏日益加快，生產(chǎn)活動(dòng)活躍，比人類發(fā)展的任何歷史時(shí)期更需要高效、有序的往來和交流的平臺(tái)，這對(duì)城市交通的通行能力提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。
　　在城市大規(guī)模發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，城市交通通行能力的大幅提升主要依賴于城市交通控制系統(tǒng)（Urban Traffic Control System，簡(jiǎn)稱

2、UTCS）。其作用和控制效果有效實(shí)現(xiàn)的前提是能夠及時(shí)準(zhǔn)確地獲取并能預(yù)測(cè)城市道路上的實(shí)時(shí)交通流狀況。
　　論文以黃島區(qū)長(zhǎng)江中路某一直行車道斷面作為研究對(duì)象，針對(duì)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)問題的復(fù)雜性及非線性，研究了基于GAEA(全稱，遺傳退火進(jìn)化算法)-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型，其具有非線性適應(yīng)性信息處理能力，其既克服了單一Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行全局搜索時(shí)，易陷入局部極小值的缺陷；又克服了GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部搜

3、索能力差以及其易出現(xiàn)早熟現(xiàn)象的缺點(diǎn)。
　　論文對(duì)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GAEA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于短時(shí)交通流預(yù)測(cè)進(jìn)行了仿真，分析和對(duì)比了三種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果及性能，驗(yàn)證了GAEA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)效果和實(shí)用價(jià)值均高于另外兩種模型，可以較好地應(yīng)用于短時(shí)交通流預(yù)測(cè)。
　　論文對(duì)城市道路短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的發(fā)布系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，將實(shí)時(shí)交通狀況和短時(shí)預(yù)測(cè)狀況同時(shí)發(fā)布給公眾，對(duì)城市道路交通流