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文檔簡介
1、隨著我國交通事業(yè)的快速發(fā)展,特大型橋梁結構不斷涌現(xiàn),新舊橋梁數(shù)量日益增多。為確保人民生命財產安全,快速有效地識別出橋梁結構可能發(fā)生損傷的部位和損傷程度,及時掌握橋梁運營下的健康狀況,是當前橋梁工程研究領域的熱點問題之一。 由于結構的動力特性和結構參數(shù)直接相關,結構的損傷將引起相應動力特性的改變。因此,如果能建立結構動力特性變化與結構損傷之間的映射關系,則可以利用結構振動測試信息實現(xiàn)結構損傷識別。按照采用數(shù)據和識別原理的不同,大致
2、可以分為基于頻率的方法、基于振型的方法、基于模態(tài)柔度的方法以及基于神經網絡的方法等,但是在大型土木工程結構的測試中,一般只能獲得低階模態(tài)及不完備的自由度測試信息。于是利用實際測試中容易獲得的低階模態(tài)參數(shù)進行結構損傷識別,是結構損傷識別在大型土木工程結構中得以實用化的一個挑戰(zhàn)性課題。 神經網絡方法因其具有非線性映射能力強、計算速度快、容錯性好等優(yōu)點,正越來越多的用于基于振動的結構損傷識別,但是對于大型復雜結構,普遍存在網絡結構復雜
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