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文檔簡介
1、近幾年來,隨著國際貿(mào)易的飛速發(fā)展,船舶數(shù)量不斷增多,噸位不斷增長,船舶速度和通航密度不斷增加,海上主要交通航道越來越擁擠,海難事故頻繁發(fā)生,嚴重威脅著海上生命財產(chǎn)安全和海洋環(huán)境。由于問題的逐漸暴露和航??萍嫉母咚侔l(fā)展,一種新型的導(dǎo)航通信系統(tǒng)-自動識別系統(tǒng)(Automatic IdentificationSystem,AIS)也隨之誕生,為上述問題提出了一種解決方法。
AIS設(shè)備自誕生以來,就以其巨大的優(yōu)勢在航運界得到了廣泛
2、的應(yīng)用,但是,AIS設(shè)備也有自身的缺陷,比如靜態(tài)信息在輸入時可能不準確,航行中也有可能被篡改,動態(tài)信息來源于船舶傳感器,信息精度得不到保證,而且在接收端無法對發(fā)送端的信息精度進行分析判斷等。進一步提高AIS設(shè)備傳輸?shù)男畔⒕?并在接收端對發(fā)送端的AIS信息精度進行分析判斷,對發(fā)送不符合精度要求的AIS信息的船舶提出糾錯預(yù)警,將能更大程度的發(fā)揮AIS設(shè)備的功能效用。本文準備從以下兩個方面來解決上述問題。
第一,靜態(tài)信息精度的
3、分析判斷。本文全面的分析了AIS靜態(tài)信息如MMSI、船名、呼號以及IMO編號等錯誤的情況,提出了通過在SQL Server2008數(shù)據(jù)庫平臺上建立樣本數(shù)據(jù)庫并對接收到的解碼后的AIS靜態(tài)信息進行檢索比對來分析其精度的方法,并對發(fā)送不符合精度要求的AIS信息的船舶向駕駛員或VTS工作人員等AIS設(shè)備使用人員提出預(yù)警并糾錯。
第二,動態(tài)信息(主要是船位信息)精度的分析判斷。通過建立的卡爾曼濾波數(shù)學(xué)模型,在Visual C++6
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