評論挖掘中的語義信息抽取

1、很， 大碩 士 學(xué) 位 論 文評 論 挖 掘 中的語 義信 息抽 取院 系 :專 業(yè) :姓 名 :指 導(dǎo) 教 師指 導(dǎo) 小 組 :信 息科 學(xué)與工程 學(xué)院計 算機應(yīng) 用技 術(shù)章 劍鋒吳 立 德 教 授吳 立 德 教 授黃 營普 教授周 稚 倩 講 師鄭錫 鵬 講 師復(fù) 旦 大 學(xué)碩 士 學(xué)位 論 文 評 論挖掘 中的語義 信息抽取摘 要評 論 挖 掘 就 是 對 評 論 文 本 的挖 掘 與 分 析 ，包 括 對 文 章 主 客 觀 性

2、 的判 斷 和評 論褒 貶 義 的判 斷 以及 句 子 層 的評 論 文 章 基 本 要 素 的抽 取 ，如 抽 取 評 論 對 象的 名稱 ，特 征 ，評 論 詞 以及 態(tài) 度 傾 向等 。評 論 挖 掘 是 目前 自然 語 言 處 理 領(lǐng) 域 研 究 的熱 點 ， 在 商 業(yè) 產(chǎn) 品用 戶 反 饋 分析 、政 府 輿 情 分 析 、垃 圾 郵件 過 濾 、信 息 安 全 和 自動 文 摘 等 領(lǐng) 域 都 有 廣 泛 的應(yīng) 用 。評

3、論挖 掘研 究 的涉 及 面 很 廣 ，包 括 自然 語 言 處 理 ，機 器 學(xué) 習(xí) ，統(tǒng) 計 分析 等 等 。本 文 在 對 評 論 挖 掘任 務(wù) ，研 究 意 義 以及 前 人 在 這 個 領(lǐng) 域 的研 究 成 果 進(jìn) 行了概括 介 紹后 結(jié)合 實 際評 論 挖 掘 系 統(tǒng)研 制著 重對 其 中幾 項 關(guān) 鍵 技術(shù) 進(jìn)行 了深入 的探 討 與 分 析 。本 文 的主 要 任 務(wù) 闡述 了如 何 將 無 結(jié) 構(gòu) 化 的評 論 語 句

4、 轉(zhuǎn) 化 為 結(jié)構(gòu) 化 的評 論信 息 記 錄 ，包 括 產(chǎn) 品名 稱 ，產(chǎn) 品特 征 ，評 論 詞 以及 情 感 傾 向 。本 文 分 4 步 解決 這 一 任 務(wù) : 1，識 別 評 論 對 象 和 評 論 詞 ，2 ，抽 取 評 論 詞 與 評 論 對 象 的關(guān) 系 ，3 ，擴(kuò) 充 評 論 關(guān) 系 對 為 評 論 3 元 組 ，4 ，判 斷情 感 傾 向 。文 中重 點 介 紹 了前 面 2個 步 驟 ，我 們 對 評 論 對 象

5、 和 評 論 詞 的識 別采 用 不 同 的策 略 ，采 用 機 器 學(xué) 習(xí) 的方法 識 別評 論 對象 ，實驗 結(jié) 果表 明結(jié)合 了分詞特 征 的方法 能夠 有效提 高識 別的準(zhǔn) 確 率 。對 于 評 論 關(guān) 系 抽 取 ，我 們 所 采 用 的方 法 是 將 同一 句 子 中共 現(xiàn) 的評價 詞 與 評 價 對 象 作 為 候 選 集 合 ，應(yīng) 用 鏈 式 線 性 條 件 隨 機 場 模 型 并 結(jié) 合 詞 ，詞J 性 ，語 義 和

6、位 置 等 特 征 進(jìn) 行 關(guān) 系 抽 取 。我 們 所 提 出 的 方 法 一 定程 度 上 解 決 了指 代 消 解 以及 評 價 對 象 遺 漏 的 問題 。實驗 結(jié) 果 表 明 該 方 法 的 F 值 比取 最 近 評價 對 象 的 B asel i ne 方 法 有 了 巧% 的提 高 ，并 且 發(fā) 現(xiàn) 程 度 副 詞 能夠 幫 助 提 高 主觀 性 評 論 關(guān) 系 抽 取 的性 能 。最 后 ，闡述 了作 者 在 評 論挖