神經網絡的bp算法實驗報告

1、計算智能基礎實驗報告 計算智能基礎實驗報告實驗名稱： 實驗名稱：BP BP 神經網絡算法實驗 神經網絡算法實驗班級名稱： 班級名稱：341521 341521 班專 業(yè)：探測制導與控制技術 業(yè)：探測制導與控制技術姓 名：張浩鵬 名：張浩鵬學 號： 號：34152107 34152107，1tt jt j tjl V b ??? ? ? ? ( ) 1,2, , t t c f l t q ? ? ?5) 計算輸出層各單

2、元的一般化誤差；( ) (1 ) 1,2, , k kt t tt t t d y c c c t q ? ? ? ? ? ?6) 計算中間層各單元的一般化誤差；1[ ] (1 ) 1,2, ,qk kj t jt j jte d V b b j p?? ? ? ? ? ? ?7) 修正中間層至輸出層連接權值和輸出層各單元閾值；( 1) ( ) kjt jt t j V iter V iter d b ? ? ? ? ? ?( 1) (

3、 ) kt t t iter iter d ? ? ? ? ? ? ?8) 修正輸入層至中間層連接權值和中間層各單元閾值；( 1) ( ) k kij ij j i W iter W iter e a ? ? ? ? ? ?( 1) ( ) kj j j iter iter e ? ? ? ? ? ? ?9) 隨機選取下一個學習模式對提供給網絡，返回步驟 3） ，直至全部 m 個模式訓練完畢；10) 重新從 m 個學習模式對中隨機選取一

4、個模式對，返回步驟 3） ，直至網絡全局誤差函數(shù) E 小于預先設定的一個極小值，即網絡收斂；或者，當訓練次數(shù)大于預先設定值，強制網絡停止學習(網絡可能無法收斂)。11) 結束學習。四、實驗內容和分析1．實驗時建立三層 BP 神經網絡，輸入節(jié)點 2 個，隱含層節(jié)點 2 個，輸出 節(jié)點 1 個，輸入訓練樣本如下表：輸入值 輸出0.0 0.0 0.00.0 1.0 1.01.0 0.0 1.01.0 1.0 0.0學習因子分別為 0.5 和