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文檔簡介
1、圖像分割 Matlab 代碼(一)圖像邊緣檢測不同方法比較將 Roberts、Sobel、Prewitt、LOG、Canny 算子等經(jīng)典圖像分割算法對灰度圖像分割的結(jié)果進(jìn)行比較。Matlab 代碼如下:%% 圖像邊緣檢測不同方法比較% Roberts、Sobel、Prewitt、LOG、Canny 算子對灰度圖像分割的結(jié)果比較clc;clear all;close all;f=imread('8_256_lena.bmp'
2、;,'bmp');subplot(2,3,1);subimage(f);title('原始圖像');[g, t]=edge(f,'roberts',[],'both');subplot(2,3,2);subimage(g);title('Roberts 算子對圖像分割的結(jié)果');[g, t]=edge(f,'sobel',[],'bo
3、th');subplot(2,3,3);subimage(g);title('Sobel 算子對圖像分割的結(jié)果');[g, t]=edge(f,'prewitt',[],'both');subplot(2,3,4);subimage(g);title('Prewitt 算子對圖像分割的結(jié)果');clear all;close all;f=imread('ri
4、ce_1.bmp','bmp');% f=imread('rice.png','png');% f=imread('8_256_lena.bmp','bmp');subplot(1,2,1);subimage(f); %選擇三個種子點seedx=[63, 10, 85];%rice 圖的生長點seedy=[30, 56, 60];% seedx=[1
5、00, 150, 227];%lena 圖的生長點% seedy=[56, 130, 189];hold onplot(seedx,seedy,'gs','linewidth',1);title('原始圖像及種子點位置');f=double(f);markerim=f==f(seedy(1),seedx(1));for i=2:length(seedx)markerim=markerim|
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