04 粒子群算法matlab代碼___吐血推薦

1、粒子群算法粒子群算法(1)粒子群算法簡介粒子群算法簡介二、粒子群算法的具體表述上面羅嗦了半天，那些都是科研工作者寫論文的語氣，不過，PSO的歷史就像上面說的那樣。下面通俗的解釋PSO算法。PSO算法就是模擬一群鳥尋找食物的過程，每個鳥就是PSO.中的粒子，也就是我們需要求解問題的可能解，這些鳥在尋找食物的過程中，不停改變自己在空中飛行的位置與速度。大家也可以觀察一下，鳥群在尋找食物的過程中，開始鳥群比較分散，逐漸這些鳥就會聚成一群，這個

2、群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。這個過程我們轉(zhuǎn)化為一個數(shù)學(xué)問題。尋找函數(shù)y=1cos(3x)exp(x)的在[04]最大值。該函數(shù)的圖形如下：當(dāng)x=0.93500.9450，達(dá)到最大值y=1.3706。為了得到該函數(shù)的最大值，我們在[0，4]之間隨機(jī)的灑一些點(diǎn)，為了演示，我們放置兩個點(diǎn)，并且計算這兩個點(diǎn)的函數(shù)值，同時給這兩個點(diǎn)設(shè)置在[0，4]之間的一個速度。下面這些點(diǎn)就會按照一定的公式更改自己的位置，到達(dá)新位置后，再計算這兩個點(diǎn)

3、的值，然后再按照一定的公式更新自己的位置。直到最后在y=1.3706這個點(diǎn)停止自己的更新。這個過程與粒子群算法作為對照如下：這兩個點(diǎn)就是粒子群算法中的粒子。該函數(shù)的最大值就是鳥群中的食物計算兩個點(diǎn)函數(shù)值就是粒子群算法中的適應(yīng)值，計算用的函數(shù)就是粒子群算法中的適應(yīng)度函數(shù)。更新自己位置的一定公式就是粒子群算法中的位置速度更新公式。下面演示一下這個算法運(yùn)行一次的大概過程：第一次初始化第21次更新最后的結(jié)果（30次迭代）最后所有的點(diǎn)都集中在最大